Skor rata-rata hampir imbang di 5.4 vs 5.4. North Mini Code (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs ~$0.010. Qwen3.8 27B lebih cepat di 5.05s vs 140.39s, dengan tingkat keberhasilan 42.0% vs 39.1%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-10-01
Model yang Dibandingkan
Peringkat
#273
Total token output
1,818,271
Waktu respons (rata-rata)
140.39s
Total Biaya
$0.000
Jawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Peringkat
#272
Total token output
13,791
Waktu respons (rata-rata)
5.05s
Total Biaya
~$0.010Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0968 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.009566.
Model yang direkomendasikanQwen3.8 27B
It has the best score here (5.4), while responding about 27.8x faster than North Mini Code (medium).
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BnoneJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14Tersedia gratis
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BnoneJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14Tersedia gratis
Skor
5.4Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
5.4Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#273
#272
Keandalan
8.9Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
8.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
42.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
39.1%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
4Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
61Total Run…
69Total Run…
Biaya per hasil
0.000
~0.107Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0968 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.009566.
Total Biaya
$0.000
~$0.010Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0968 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.009566.
Harga input
$0.000 / 1MHarga input…
T/AHarga input…
Harga output
$0.000 / 1MHarga output…
T/AHarga output…
Total token input
166,347Total token input…
281,460Total token input…
Token output
423,884Token output…
13,791Token output…
Token penalaran
1,394,387Token penalaran…
0Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
140.39sWaktu respons (rata-rata)…
5.05sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
786.72sWaktu respons (maks)…
47.42sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
3229.07sWaktu respons (total)…
116.11sWaktu respons (total)…
Parameter
30B total (3B aktif)
27.3B
Ketersediaan
Sumber terbuka
Bobot tersedia
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#273 North Mini Code
medium
Biaya
$0.000
Waktu
51.8s
Token
12,460 tok
#272 Qwen3.8 27B
noneJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Biaya
~$0.001Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0066 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.000657.
9.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)105.20sWaktu respons (maks)105.20sWaktu respons (total)105.20sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
105.20sWaktu respons (rata-rata)…
84,605Total token input…
0Token output…
53,480Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)47.42sWaktu respons (maks)47.42sWaktu respons (total)47.42sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
75.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 1Waktu respons (rata-rata)64.79sWaktu respons (maks)230.24sWaktu respons (total)259.15sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
64.79sWaktu respons (rata-rata)…
324Total token input…
64,441Token output…
68,535Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)828msWaktu respons (maks)1.95sWaktu respons (total)3.31sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)320.43sWaktu respons (maks)357.05sWaktu respons (total)961.28sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
320.43sWaktu respons (rata-rata)…
7,119Total token input…
219,891Token output…
561,569Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)1.19sWaktu respons (maks)1.97sWaktu respons (total)3.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
16.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 1Pemanggilan alat tidak valid: 1Waktu respons (rata-rata)554.89sWaktu respons (maks)786.72sWaktu respons (total)1109.78sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
554.89sWaktu respons (rata-rata)…
63,682Total token input…
0Token output…
472,040Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)24.10sWaktu respons (maks)44.76sWaktu respons (total)48.21sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)24.06sWaktu respons (maks)26.90sWaktu respons (total)48.13sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
24.06sWaktu respons (rata-rata)…
6,819Total token input…
240Token output…
2,659Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.14sWaktu respons (maks)1.18sWaktu respons (total)2.27sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
11.1%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Kedaluwarsa: 1Waktu respons (rata-rata)107.19sWaktu respons (maks)195.94sWaktu respons (total)321.57sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
107.19sWaktu respons (rata-rata)…
550Total token input…
7,595Token output…
102,957Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)552msWaktu respons (maks)675msWaktu respons (total)1.66sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)25.08sWaktu respons (maks)25.08sWaktu respons (total)25.08sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
25.08sWaktu respons (rata-rata)…
444Total token input…
1,546Token output…
1,635Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
4.2Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
9.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.31sWaktu respons (maks)1.31sWaktu respons (total)1.31sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)15.43sWaktu respons (maks)28.25sWaktu respons (total)30.85sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
15.43sWaktu respons (rata-rata)…
379Total token input…
909Token output…
1,339Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)582msWaktu respons (maks)633msWaktu respons (total)1.16sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 3Waktu respons (rata-rata)19.70sWaktu respons (maks)36.03sWaktu respons (total)59.10sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
19.70sWaktu respons (rata-rata)…
543Total token input…
2,215Token output…
2,485Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.25sWaktu respons (maks)1.84sWaktu respons (total)3.76sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.93sWaktu respons (maks)3.93sWaktu respons (total)3.93sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.93sWaktu respons (rata-rata)…
1,776Total token input…
41Token output…
563Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.75sWaktu respons (maks)2.75sWaktu respons (total)2.75sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)305.02sWaktu respons (maks)305.02sWaktu respons (total)305.02sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
305.02sWaktu respons (rata-rata)…
106Total token input…
127,006Token output…
127,125Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)703msWaktu respons (maks)703msWaktu respons (total)703msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…