AI BENCHY
Advertise here
#42

Claude Opus 4.6

Anthropic Rilis: 2026-02-05 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 anthropic/claude-opus-4.6::medium
~5T total (~500B aktif)MoETertutupPerkiraan

Ringkasan

Claude Opus 4.6 mendapat skor 7.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #42. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 70.4%, total biaya $1.446, dan waktu respons rata-rata 21.08s.

Yang membuat Claude Opus 4.6 unik: Model ini paling menonjol di Kecerdasan umum, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~5T total (~500B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.6

Konsistensi

9.1

Keandalan

T/A

Total token output

48,767

Total token input

0

Harga input

$5.000 / 1M

Harga output

$25.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 6

Tingkat lulus per percobaan: 70.4%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

21.08s

Waktu respons (maks): 83.40s

Waktu respons (total): 231.84s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 Claude Opus 4.6

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:08 Uji ulang 7.7 10.0 $2.961 Bandingkan
2026-07-16 22:31 Tes baru ditambahkan 7.7 10.0 $3.059 Bandingkan
2026-06-04 13:45 Tes baru ditambahkan 7.0 10.0 $2.053 Bandingkan
2026-05-22 00:17 Suite berubah 7.2 10.0 $1.896 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 7.6 T/A $1.446 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan7.69.1T/A12/18248,7670$1.44621.08s
2026-07-16 22:31 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan7.78.810.013/223100,601108,615$3.05934.27s
Selisih-0.1+0.3-1-1-51834-108615-$1.613-13190ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 6.4 5.8
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 7.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan