Navigasi
Advertise here

Grok 4.7 (low) vs GLM 5.1 (medium)

GLM 5.1 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.5 vs 7.4. GLM 5.1 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.066 vs $2.263. Grok 4.7 (low) lebih cepat di 63.19s vs 66.38s, dengan tingkat keberhasilan 73.9% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#127
Total token output
255,329
Waktu respons (rata-rata)
63.19s
Total Biaya
$2.263
Peringkat
#119
Total token output
248,708
Waktu respons (rata-rata)
66.38s
Total Biaya
$1.066
Model yang direkomendasikan GLM 5.1 (medium)

It has the best score here (7.5), while costing about 2.1x less than Grok 4.7 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Grok 4.7 Grok 4.7 low Rilis: 2026-09-21 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Rilis: 2026-04-07
Skor 7.4 7.5
Peringkat #127 #119
Keandalan 10.0 9.2
Konsistensi 8.3 8.4
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 73.9% 66.7%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 13.804 9.004
Total Biaya $2.263 $1.066
Harga input $2.000 / 1M $0.965 / 1M
Harga output $6.000 / 1M $3.032 / 1M
Total token input 365,119 331,577
Token output 8,118 17,919
Token penalaran 247,211 230,789
Waktu respons (rata-rata) 63.19s 66.38s
Waktu respons (maks) 389.63s 308.75s
Waktu respons (total) 1453.28s 1460.31s
Parameter ~1.7T total (~170B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 SpaceXAI: Grok 4.7

low
Biaya
$0.007
Waktu
15.2s
Token
1,537 tok

#119 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan