Hy4 preview (low) vs GLM 5.1

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan GLM 5.1

It has the best score here (5.7), while costing about 10.7x less than Hy4 preview (low).

Metrik	Hy4 preview Hy4 preview low Rilis: 2026-08-29	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07

Metrik	Hy4 preview Hy4 preview low Rilis: 2026-08-29	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07
Skor	5.6	5.7
Peringkat	#266	#253
Keandalan	5.4	10.0
Konsistensi	8.5	8.2
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	19.7%	45.5%
Tes tidak stabil	3	5
Total Run	66	66
Biaya per hasil	58.157	2.073
Total Biaya	$1.745	$0.164
Harga input	$0.834 / 1M	$0.966 / 1M
Harga output	$2.501 / 1M	$3.036 / 1M
Total token input	45,154	124,219
Token output	4,022	14,393
Token penalaran	678,516	0
Waktu respons (rata-rata)	214.25s	6.74s
Waktu respons (maks)	597.45s	61.20s
Waktu respons (total)	4713.56s	148.20s
Parameter	770B total (49B aktif)	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

low

Provider returned error

none

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	6.0	8.9	0.0%	0		129.60s	624	478	72,022
GLM 5.1	4.0	6.3	25.0%	2		2.11s	555	305	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	5.2	8.6	0.0%	0		219.15s	6,110	135	96,407
GLM 5.1	3.9	9.7	0.0%	0		4.96s	7,256	525	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	2.9	5.8	16.7%	1		139.43s	28,254	2,485	8,420
GLM 5.1	2.8	1.8	33.3%	2		46.88s	99,907	12,768	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	8.7	10.0	50.0%	0		88.53s	7,197	195	18,424
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		1.08s	7,107	204	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	4.5	10.0	0.0%	0		470.24s	716	28	220,446
GLM 5.1	5.3	7.2	44.4%	1		2.27s	697	24	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	7.5	10.0	0.0%	0		110.43s	525	170	13,806
GLM 5.1	5.0	10.0	0.0%	0		790ms	477	39	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	9.8	10.0	100.0%	0		77.72s	732	71	17,054
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0		1.98s	636	66	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	5.3	5.0	33.3%	2		238.03s	750	454	103,707
GLM 5.1	7.7	10.0	66.7%	0		1.45s	609	151	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	3.0	10.0	0.0%	0		93.67s	0	0	0
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		10.68s	6,789	300	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Hy4 preview	3.0	10.0	0.0%	0		597.45s	246	6	128,230
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.34s	186	11	0

Ganti Pasangan Perbandingan