Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

Qwen: Qwen3.5-9B vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Ringkasan

Perbandingan benchmark Qwen3.5-9B vs GLM 4.7 Flash: GLM 4.7 Flash unggul dalam skor rata-rata dengan 4.9 vs 3.8. GLM 4.7 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.004 vs $0.036. GLM 4.7 Flash lebih cepat di 2.86s vs 82.24s, dengan tingkat keberhasilan 27.0% vs 36.5%.

Model yang direkomendasikan: GLM 4.7 Flash - It has the best score here (4.9), while costing about 10.7x less than Qwen3.5-9B.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-02

Metrik Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Rilis: 2026-03-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Rilis: 2026-01-19
Skor 3.8 4.9
Peringkat #170 #146
Keandalan 6.7 10.0
Konsistensi 8.0 8.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.0% 36.5%
Tes tidak stabil 5 3
Total Run 63 63
Biaya per hasil 1.187 0.056
Total Biaya $0.036 $0.004
Harga input $0.100 / 1M $0.060 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 17,070 38,745
Token output 29,045 2,521
Token penalaran 209,516 0
Waktu respons (rata-rata) 82.24s 2.86s
Waktu respons (maks) 226.38s 7.05s
Waktu respons (total) 1315.88s 40.04s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#170 Qwen3.5-9B

medium
Biaya
$0.001
Waktu
35.9s
Token
3,030 tok

#146 GLM 4.7 Flash

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 5.1 5.8 50.0% 2 34.44s 369 2,621 12,411
GLM 4.7 Flash 5.2 7.9 41.7% 1 5.51s 555 438 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 3.22s 14,325 704 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.6 5.6 33.3% 1 87.31s 4,722 1,383 32,113
GLM 4.7 Flash 7.3 5.8 83.3% 1 4.82s 7,107 196 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.6 7.2 22.2% 1 137.75s 295 11,549 48,475
GLM 4.7 Flash 7.7 10.0 66.7% 0 744ms 687 19 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 2.8 1.6 33.3% 1 226.38s 180 0 30,695
GLM 4.7 Flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.59s 477 134 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 5.75s 381 491 1,824
GLM 4.7 Flash 6.5 10.0 50.0% 0 888ms 636 62 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 32.27s 376 1,593 12,026
GLM 4.7 Flash 6.4 10.0 33.3% 0 1.20s 609 97 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 4.31s 8,283 444 1,149
GLM 4.7 Flash 2.8 1.6 33.3% 1 7.05s 6,907 212 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 177.02s 68 3,074 29,694
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 692ms 186 9 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

CobuddymediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 Flashnonegpt-oss-120bnoneTersedia gratisvsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumMistral Small 4mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumLing-2.6-1TnonevsQwen3.5-9BmediumNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsGLM 4.7 FlashnoneGPT-5.4 NanononevsQwen3.5-9Bmedium