Navigasi
Advertise here

GPT-5.6 Luna (low) vs GLM 5.3 FlashX (low)

GPT-5.6 Luna (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.9 vs 6.0. GPT-5.6 Luna (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.049 vs $0.157. GPT-5.6 Luna (low) lebih cepat di 6.96s vs 9.69s, dengan tingkat keberhasilan 56.5% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-26

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#207
Total token output
28,001
Waktu respons (rata-rata)
6.96s
Total Biaya
$0.049
Peringkat
#293
Total token output
43,203
Waktu respons (rata-rata)
9.69s
Total Biaya
$0.157
Model yang direkomendasikan GPT-5.6 Luna (low)

It has the best score here (6.9), while costing about 3.2x less than GLM 5.3 FlashX (low).

Perbandingan terperinci

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Rilis: 2026-07-09 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Rilis: 2026-09-21
Skor 6.9 6.0
Peringkat #207 #293
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.3 6.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 56.5% 63.8%
Tes tidak stabil 5 9
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.428 1.423
Total Biaya $0.049 $0.157
Harga input $0.200 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $1.200 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.020 / 1M $0.090 / 1M
Harga tulis cache $0.250 / 1M T/A
Total token input 202,680 277,028
Token output 9,230 11,965
Token penalaran 18,771 31,238
Waktu respons (rata-rata) 6.96s 9.69s
Waktu respons (maks) 45.74s 77.99s
Waktu respons (total) 160.19s 222.83s
Parameter ~400B total (~17B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 GPT-5.6 Luna

low
Biaya
$0.011
Waktu
10.2s
Token
1,897 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Biaya
$0.002
Waktu
8.4s
Token
1,526 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

Ganti Pasangan Perbandingan