Navigasi
Advertise here

Mistral Large 4 (low) vs Qwen3.7 Flash (low)

Qwen3.7 Flash (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.6. Qwen3.7 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.071 vs $1.648. Qwen3.7 Flash (low) lebih cepat di 41.03s vs 300.15s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 68.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-06

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#119
Total token output
714,287
Waktu respons (rata-rata)
300.15s
Total Biaya
$1.648
Peringkat
#117
Total token output
331,107
Waktu respons (rata-rata)
41.03s
Total Biaya
$0.071
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Flash (low)

It has the best score here (7.7), while costing about 23.4x less than Mistral Large 4 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Rilis: 2026-10-06 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low Rilis: 2026-07-28
Skor 7.6 7.7
Peringkat #119 #117
Keandalan 9.0 10.0
Konsistensi 8.7 8.1
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 68.1%
Tes tidak stabil 4 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 12.670 0.439
Total Biaya $1.648 $0.071
Harga input $0.680 / 1M $0.030 / 1M
Harga output $2.090 / 1M $0.130 / 1M
Harga baca cache $0.070 / 1M $0.006 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.039 / 1M
Total token input 226,734 318,058
Token output 278,013 16,035
Token penalaran 638,296 315,072
Waktu respons (rata-rata) 300.15s 41.03s
Waktu respons (maks) 1798.01s 394.54s
Waktu respons (total) 6903.40s 943.75s
Parameter 1.05T total (49B aktif) ~35B total (~3B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Biaya
$0.015
Waktu
115.1s
Token
6,915 tok

#117 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan