Navigasi
Advertise here

Mistral Large 4 (low) vs GPT-6 Luna (high)

GPT-6 Luna (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.6. GPT-6 Luna (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.074 vs $1.648. GPT-6 Luna (high) lebih cepat di 20.37s vs 300.15s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 73.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-06

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#119
Total token output
714,287
Waktu respons (rata-rata)
300.15s
Total Biaya
$1.648
Peringkat
#114
Total token output
101,587
Waktu respons (rata-rata)
20.37s
Total Biaya
$0.074
Model yang direkomendasikan GPT-6 Luna (high)

It has the best score here (7.7), while costing about 22.3x less than Mistral Large 4 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Rilis: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Rilis: 2026-09-23
Skor 7.6 7.7
Peringkat #119 #114
Keandalan 9.0 10.0
Konsistensi 8.7 8.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 73.9%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 12.670 0.492
Total Biaya $1.648 $0.074
Harga input $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.125 / 1M
Total token input 226,734 229,986
Token output 278,013 6,037
Token penalaran 638,296 95,550
Waktu respons (rata-rata) 300.15s 20.37s
Waktu respons (maks) 1798.01s 106.93s
Waktu respons (total) 6903.40s 468.52s
Parameter 1.05T total (49B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Biaya
$0.015
Waktu
115.1s
Token
6,915 tok

#114 GPT-6 Luna

high
Biaya
$0.003
Waktu
49.2s
Token
5,231 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan