Mistral Large 4 (low) vs Qwen3.8 Flash Next (medium)

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #119
Total token output: 714,287
Waktu respons (rata-rata): 300.15s
Total Biaya: $1.648

Peringkat: #120
Total token output: 143,965
Waktu respons (rata-rata): 24.79s
Total Biaya: ~$0.047

Model yang direkomendasikan Qwen3.8 Flash Next (medium)

It has the best score here (7.6), while costing about 35.1x less than Mistral Large 4 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik	Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Rilis: 2026-10-06	Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium Rilis: 2026-10-04

Metrik	Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Rilis: 2026-10-06	Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium Rilis: 2026-10-04
Skor	7.6	7.6
Peringkat	#119	#120
Keandalan	9.0	10.0
Konsistensi	8.7	7.9
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	65.2%	75.4%
Tes tidak stabil	4	6
Total Run	69	69
Biaya per hasil	12.670	~0.314
Total Biaya	$1.648	~$0.047
Harga input	$0.680 / 1M	T/A
Harga output	$2.090 / 1M	T/A
Harga baca cache	$0.070 / 1M	T/A
Harga tulis cache	T/A	T/A
Total token input	226,734	278,792
Token output	278,013	1,695
Token penalaran	638,296	142,270
Waktu respons (rata-rata)	300.15s	24.79s
Waktu respons (maks)	1798.01s	159.62s
Waktu respons (total)	6903.40s	570.26s
Parameter	1.05T total (49B aktif)	180B total (6B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low

Biaya: $0.015
Waktu: 115.1s
Token: 6,915 tok

#120 Qwen3.8 Flash Next

medium

Biaya: ~$0.002
Waktu: 40.7s
Token: 4,059 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		69.63s	143,243	3,788	3,053
Qwen3.8 Flash Next	4.7	3.1	33.3%	1		159.62s	140,688	51	35,597

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	8.3	10.0	75.0%	0		19.75s	705	999	9,354
Qwen3.8 Flash Next	10.0	10.0	100.0%	0		1.81s	672	273	1,804

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	3.4	7.2	22.2%	1		1379.72s	5,896	129,426	386,126
Qwen3.8 Flash Next	10.0	10.0	100.0%	0		45.53s	7,893	346	37,643

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		556.27s	60,360	5,603	60,531
Qwen3.8 Flash Next	6.4	5.8	66.7%	1		76.72s	110,480	49	36,248

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		27.46s	7,314	1,014	7,623
Qwen3.8 Flash Next	10.0	10.0	100.0%	0		6.65s	8,097	267	3,274

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	2.9	7.2	11.1%	1		291.62s	798	82,605	111,098
Qwen3.8 Flash Next	2.9	4.4	22.2%	2		17.29s	780	10	15,480

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		39.29s	516	5,529	5,865
Qwen3.8 Flash Next	4.8	3.2	33.3%	1		7.29s	516	152	1,553

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	8.4	6.9	83.3%	1		23.21s	708	5,408	6,402
Qwen3.8 Flash Next	9.8	10.0	100.0%	0		2.04s	699	48	1,071

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	7.7	7.3	77.8%	1		35.82s	717	8,012	9,030
Qwen3.8 Flash Next	8.2	7.2	88.9%	1		2.23s	696	469	1,471

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		21.53s	6,267	307	1,015
Qwen3.8 Flash Next	10.0	10.0	100.0%	0		5.75s	8,067	24	744

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Large 4	3.0	10.0	0.0%	0		358.62s	210	35,322	38,199
Qwen3.8 Flash Next	3.0	10.0	0.0%	0		24.39s	204	6	7,385

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

GPT-6 LunalowvsQwen3.8 Flash Nextmedium Qwen3.8 Flash NextmediumvsSpace Bunny Alphahigh Mistral Large 4lowvsSpace Bunny Alphahigh Mistral Large 4lowvsGLM 5.1medium Mistral Large 4highvsQwen3.8 Flash Nextmedium Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4low Muse Glimmer 30BmediumvsMistral Large 4low Seed-2.0-CodehighvsQwen3.8 Flash Nextmedium Mistral Large 4lowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20medium Muse Glimmer 30BhighvsMistral Large 4low Mistral Large 4lowvsGPT-6 Lunahigh Seed-2.0-CodehighvsMistral Large 4low