Navigasi
Advertise here

Mistral Large 4 (low) vs GPT-6 Luna (low)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.6 vs 7.6. GPT-6 Luna (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.033 vs $1.648. GPT-6 Luna (low) lebih cepat di 23.23s vs 300.15s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-06

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#119
Total token output
714,287
Waktu respons (rata-rata)
300.15s
Total Biaya
$1.648
Peringkat
#121
Total token output
24,880
Waktu respons (rata-rata)
23.23s
Total Biaya
$0.033
Model yang direkomendasikan GPT-6 Luna (low)

It has the best score here (7.6), while costing about 51.4x less than Mistral Large 4 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Rilis: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Rilis: 2026-09-23
Skor 7.6 7.6
Peringkat #119 #121
Keandalan 9.0 9.7
Konsistensi 8.7 8.5
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 63.8%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 12.670 0.267
Total Biaya $1.648 $0.033
Harga input $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.125 / 1M
Total token input 226,734 195,928
Token output 278,013 5,728
Token penalaran 638,296 19,152
Waktu respons (rata-rata) 300.15s 23.23s
Waktu respons (maks) 1798.01s 89.37s
Waktu respons (total) 6903.40s 534.22s
Parameter 1.05T total (49B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Biaya
$0.015
Waktu
115.1s
Token
6,915 tok

#121 GPT-6 Luna

low
Biaya
$0.002
Waktu
19.2s
Token
2,598 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan