Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

inclusionAI: Ling-2.6-1T vs MiniMax: MiniMax M2.7

Ling-2.6-1T unggul dalam skor rata-rata dengan 5.3 vs 5.0. Ling-2.6-1T memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.016 vs $0.163. Ling-2.6-1T lebih cepat di 8.58s vs 41.28s, dengan tingkat keberhasilan 18.2% vs 45.5%.

Model yang direkomendasikanLing-2.6-1TIt has the best score here (5.3), while costing about 10.7x less than MiniMax M2.7 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-18

Metrik Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Rilis: 2026-04-23 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18
Skor 5.3 5.0
Peringkat #158 #168
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 10.0 6.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 18.2% 45.5%
Tes tidak stabil 0 9
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.277 3.906
Total Biaya $0.016 $0.163
Harga input $0.075 / 1M $0.250 / 1M
Harga output $0.625 / 1M $1.000 / 1M
Total token input 106,414 114,518
Token output 11,555 18,558
Token penalaran 0 119,036
Waktu respons (rata-rata) 8.58s 41.28s
Waktu respons (maks) 25.72s 196.21s
Waktu respons (total) 163.06s 866.81s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Biaya
$0.000
Waktu
0.1s
Token
0 tok

#168 MiniMax M2.7

medium
Biaya
$0.022
Waktu
22.8s
Token
9,250 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan