Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mercury 2 (medium) vs GLM 5.3 (low)

Mercury 2 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.6 vs 6.5. Mercury 2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.121 vs $0.215. Mercury 2 (medium) lebih cepat di 4.40s vs 15.18s, dengan tingkat keberhasilan 53.6% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-07

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#201
Total token output
96,943
Waktu respons (rata-rata)
4.40s
Total Biaya
$0.121
Peringkat
#208
Total token output
28,106
Waktu respons (rata-rata)
15.18s
Total Biaya
$0.215
Model yang direkomendasikan Mercury 2 (medium)

It has the best score here (6.6), while costing about 1.8x less than GLM 5.3 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2 Mercury 2 medium Rilis: 2026-02-24 GLM 5.3 GLM 5.3 low Rilis: 2026-08-20
Skor 6.6 6.5
Peringkat #201 #208
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.1 8.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 53.6% 63.8%
Tes tidak stabil 5 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.201 3.923
Total Biaya $0.121 $0.215
Harga input $0.250 / 1M $0.070 / 1M
Harga output $0.750 / 1M $7.000 / 1M
Harga baca cache $0.025 / 1M $0.065 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 189,300 247,871
Token output 10,854 10,791
Token penalaran 86,089 17,315
Waktu respons (rata-rata) 4.40s 15.18s
Waktu respons (maks) 34.92s 83.60s
Waktu respons (total) 96.81s 349.06s
Parameter ~100B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 Mercury 2

medium
Biaya
$0.002
Waktu
2.1s
Token
1,702 tok

#208 GLM 5.3

low
Biaya
$0.007
Waktu
28.4s
Token
1,599 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

Ganti Pasangan Perbandingan