Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 Preview (low) vs GLM 4.7 Flash

Mercury 2.5 Preview (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.8. Mercury 2.5 Preview (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.015 vs $0.027. Mercury 2.5 Preview (low) lebih cepat di 4.92s vs 13.04s, dengan tingkat keberhasilan 44.9% vs 29.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-03

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#305
Total token output
36,870
Waktu respons (rata-rata)
4.92s
Total Biaya
$0.015
Peringkat
#321
Total token output
27,395
Waktu respons (rata-rata)
13.04s
Total Biaya
$0.027
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 Preview (low)

It has the best score here (5.0), while costing about 1.8x less than GLM 4.7 Flash.

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Rilis: 2026-09-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Rilis: 2026-01-19
Skor 5.0 4.8
Peringkat #305 #321
Keandalan 9.9 10.0
Konsistensi 7.1 8.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 44.9% 29.0%
Tes tidak stabil 8 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.244 0.528
Total Biaya $0.015 $0.027
Harga input $0.040 / 1M $0.061 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.400 / 1M
Harga baca cache T/A T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 235,438 255,363
Token output 8,136 27,395
Token penalaran 28,734 0
Waktu respons (rata-rata) 4.92s 13.04s
Waktu respons (maks) 84.47s 97.15s
Waktu respons (total) 113.24s 221.61s
Parameter ~100B 30B total (3B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#305 Mercury 2.5 Preview

low
Biaya
$0.001
Waktu
1.5s
Token
1,169 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan