Mercury 2.5 (high) vs GLM 5.2

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #194
Total token output: 193,676
Waktu respons (rata-rata): 7.62s
Total Biaya: $0.044

Peringkat: #197
Total token output: 19,230
Waktu respons (rata-rata): 11.51s
Total Biaya: $0.161

Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 (high)

It has the best score here (6.5), while costing about 3.7x less than GLM 5.2.

Perbandingan terperinci

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Rilis: 2026-09-08	GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Rilis: 2026-09-08	GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor	6.5	6.5
Peringkat	#194	#197
Keandalan	9.8	10.0
Konsistensi	8.7	9.0
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	59.4%	62.3%
Tes tidak stabil	4	3
Total Run	69	69
Biaya per hasil	0.362	1.825
Total Biaya	$0.044	$0.161
Harga input	$0.040 / 1M	$0.325 / 1M
Harga output	$0.150 / 1M	$3.990 / 1M
Total token input	358,562	257,698
Token output	4,266	19,230
Token penalaran	189,410	0
Waktu respons (rata-rata)	7.62s	11.51s
Waktu respons (maks)	80.30s	79.65s
Waktu respons (total)	175.36s	264.72s
Parameter	~100B	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Mercury 2.5

high

Biaya: $0.001
Waktu: 3.5s
Token: 2,447 tok

#197 GLM 5.2

none

Biaya: $0.033
Waktu: 87.7s
Token: 7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.9	9.6	0.0%	0		80.30s	238,494	864	18,265
GLM 5.2	5.2	3.2	33.3%	1		52.34s	145,240	4,886	0

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		1.33s	782	218	7,913
GLM 5.2	8.3	10.0	75.0%	0		3.70s	567	313	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.4	7.8	44.4%	1		6.58s	7,757	415	44,012
GLM 5.2	3.7	9.5	0.0%	0		7.55s	7,263	1,958	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.4	5.8	66.7%	1		16.00s	91,255	1,478	62,200
GLM 5.2	6.9	5.9	66.7%	1		50.17s	88,074	11,016	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		3.08s	8,355	557	9,430
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		7.17s	7,113	204	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	2.9	7.2	11.1%	1		4.86s	857	78	22,452
GLM 5.2	7.7	10.0	66.7%	0		6.35s	705	27	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	5.0	10.0	0.0%	0		2.69s	528	93	3,609
GLM 5.2	6.1	3.1	66.7%	1		4.42s	480	82	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.5	10.0	50.0%	0		934ms	401	27	1,770
GLM 5.2	9.8	10.0	100.0%	0		3.84s	642	66	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	8.7	7.7	88.9%	1		1.39s	771	227	5,812
GLM 5.2	7.7	10.0	66.7%	0		3.31s	618	265	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		3.06s	9,130	283	4,484
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		15.76s	6,807	400	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		5.48s	232	26	9,463
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		3.41s	189	13	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.2none Grok 4.3mediumvsGLM 5.2none Mercury 2.5highvsGLM 5.3low Laguna XS 2.1mediumTersedia gratisvsGLM 5.2none Mercury 2.5highvsQwen3.6 35B A3Bmedium Mercury 2.5highvsGLM 5.1none Claude Sonnet 5.5mediumvsMercury 2.5high Mercury 2.5highvsGrok 4.3medium Mercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.2none Mercury 2.5highvsLaguna XS 2.1mediumTersedia gratis Solar Pro 4mediumvsGLM 5.2none Mercury 2.5highvsQwen3.5-122B-A10Bnone