Gemini 3.5 Flash (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.5 vs 4.7. Hunter Alpha (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $1.976. Hunter Alpha (medium) lebih cepat di 10.33s vs 15.07s, dengan tingkat keberhasilan 93.9% vs 53.0%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-07-25
⋮⋮
Peringkat
#4
Total token output
201,677
Waktu respons (rata-rata)
15.07s
Total Biaya
$1.976
⋮⋮
Peringkat
#199
Total token output
22,651
Waktu respons (rata-rata)
10.33s
Total Biaya
$0.000
Model yang direkomendasikanGemini 3.5 Flash (high)
It has the strongest score in this comparison (9.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.
Hunter AlphaHunter AlphamediumModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.Rilis: 2026-03-11
Skor
9.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
4.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#4
#199
Keandalan
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
T/ASkor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
9.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
6.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes benar
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)15.07sWaktu respons (maks)145.92sWaktu respons (total)331.48sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
93.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
53.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
6Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
66Total Run…
52Total Run…
Biaya per hasil
9.879Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
0.000Menampilkan biaya rata-rata per jawaban benchmark yang benar dalam sen (semakin rendah semakin baik).…
Total Biaya
$1.976Total biaya (harga saat ini)…
$0.000Total biaya (harga saat ini)…
Harga input
$1.500 / 1MHarga input…
$0.000 / 1MHarga input…
Harga output
$9.000 / 1MHarga output…
$0.000 / 1MHarga output…
Total token input
107,137Total token input…
28,927Total token input…
Token output
8,777Token output…
4,682Token output…
Token penalaran
192,900Token penalaran…
17,969Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
15.07sWaktu respons (rata-rata)…
10.33sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
145.92sWaktu respons (maks)…
30.53sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
331.48sWaktu respons (total)…
175.58sWaktu respons (total)…
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#4 Gemini 3.5 Flash
high
Biaya
$0.208
Waktu
118.2s
Token
23,158 tok
#199 Hunter Alpha
medium
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.57sWaktu respons (maks)3.60sWaktu respons (total)10.27sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
2.57sWaktu respons (rata-rata)…
492Total token input…
174Token output…
4,997Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
7.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
83.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)4.75sWaktu respons (maks)7.62sWaktu respons (total)19.00sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)22.96sWaktu respons (maks)34.82sWaktu respons (total)68.88sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
22.96sWaktu respons (rata-rata)…
8,118Total token input…
456Token output…
47,129Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
9.8Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
6.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Waktu respons (rata-rata)84.14sWaktu respons (maks)145.92sWaktu respons (total)168.28sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
84.14sWaktu respons (rata-rata)…
82,416Total token input…
7,153Token output…
93,585Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
2.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
8.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kedaluwarsa: 1Waktu respons (rata-rata)30.53sWaktu respons (maks)30.53sWaktu respons (total)30.53sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)6.43sWaktu respons (maks)8.51sWaktu respons (total)12.87sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
6.43sWaktu respons (rata-rata)…
7,548Total token input…
279Token output…
8,466Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)23.16sWaktu respons (maks)26.55sWaktu respons (total)46.33sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
77.8%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)14.09sWaktu respons (maks)22.00sWaktu respons (total)42.27sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
14.09sWaktu respons (rata-rata)…
633Total token input…
12Token output…
24,721Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 1Kedaluwarsa: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.52sWaktu respons (maks)18.68sWaktu respons (total)31.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.63sWaktu respons (maks)3.63sWaktu respons (total)3.63sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.63sWaktu respons (rata-rata)…
486Total token input…
115Token output…
1,650Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
7.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)6.44sWaktu respons (maks)6.44sWaktu respons (total)6.44sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.35sWaktu respons (maks)3.42sWaktu respons (total)6.69sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.35sWaktu respons (rata-rata)…
615Total token input…
70Token output…
3,799Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
9.9Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.18sWaktu respons (maks)4.46sWaktu respons (total)8.36sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.23sWaktu respons (maks)3.68sWaktu respons (total)9.69sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.23sWaktu respons (rata-rata)…
558Total token input…
241Token output…
4,940Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
6.1Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
4.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)5.35sWaktu respons (maks)6.20sWaktu respons (total)16.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.96sWaktu respons (maks)4.96sWaktu respons (total)4.96sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.96sWaktu respons (rata-rata)…
6,115Total token input…
265Token output…
1,608Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)17.33sWaktu respons (maks)17.33sWaktu respons (total)17.33sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.94sWaktu respons (maks)3.94sWaktu respons (total)3.94sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.94sWaktu respons (rata-rata)…
156Total token input…
12Token output…
2,005Token penalaran…
Hunter AlphaModel diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
0.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
0.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…