Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Xiaomi: MiMo-V2.5

Ringkasan

Perbandingan benchmark DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2.5: DeepSeek V4 Pro unggul dalam skor rata-rata dengan 6.0 vs 4.9. MiMo-V2.5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.007 vs $0.079. MiMo-V2.5 lebih cepat di 2.20s vs 65.21s, dengan tingkat keberhasilan 52.4% vs 27.0%.

Model yang direkomendasikan: MiMo-V2.5 - It offers the best overall trade-off: a competitive score (4.9), lower cost than DeepSeek V4 Pro, and balanced response time.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-04

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Rilis: 2026-04-22
Skor 6.0 4.9
Peringkat #103 #143
Keandalan 9.0 10.0
Konsistensi 7.6 9.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 52.4% 27.0%
Tes tidak stabil 6 1
Total Run 63 63
Biaya per hasil 2.869 0.413
Total Biaya $0.079 $0.007
Harga input $0.435 / 1M $0.140 / 1M
Harga output $0.870 / 1M $0.280 / 1M
Total token input 32,240 41,985
Token output 12,250 2,267
Token penalaran 72,257 0
Waktu respons (rata-rata) 65.21s 2.20s
Waktu respons (maks) 358.35s 6.86s
Waktu respons (total) 1304.19s 46.21s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

#143 MiMo-V2.5

none
Cost
$0.007
Time
267.4s
Tokens
25,283 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 6.4 7.9 58.3% 1 16.53s 448 71 3,617
MiMo-V2.5 3.5 8.0 16.7% 1 2.19s 645 282 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 3.3 6.4 11.1% 1 118.23s 1,966 111 20,940
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 65.02s 14,016 465 5,914
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 2.36s 15,075 330 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 7.3 5.9 83.3% 1 23.62s 5,633 229 1,710
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 1.01s 7,758 366 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 2.9 7.2 11.1% 1 205.66s 430 10,529 28,089
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 756ms 753 27 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 6.1 3.1 66.7% 1 25.09s 314 76 1,152
MiMo-V2.5 4.4 9.9 0.0% 0 6.86s 498 81 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 41.16s 627 205 2,416
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 751ms 684 72 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 5.9 7.2 55.6% 1 34.84s 544 139 4,019
MiMo-V2.5 5.4 10.0 33.3% 0 2.13s 678 166 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 21.33s 8,079 372 593
MiMo-V2.5 10.0 10.0 100.0% 0 2.43s 8,238 231 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 39.14s 183 53 3,807
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 3.89s 216 16 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan