Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 vs Granite 4.2 8B (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.4 vs 5.2. Granite 4.2 8B (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.008 vs $0.011. DeepSeek V4 Flash 0731 lebih cepat di 20.72s vs 45.97s, dengan tingkat keberhasilan 27.3% vs 34.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#254
Total token output
25,426
Waktu respons (rata-rata)
20.72s
Total Biaya
$0.011
Peringkat
#264
Total token output
19,330
Waktu respons (rata-rata)
45.97s
Total Biaya
$0.008
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731

It has the best score here (5.4), while responding about 2.2x faster than Granite 4.2 8B (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Rilis: 2026-08-01 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium Rilis: 2026-09-02
Skor 5.4 5.2
Peringkat #254 #264
Keandalan 10.0 8.7
Konsistensi 8.6 9.6
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.3% 34.9%
Tes tidak stabil 4 1
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.509 0.117
Total Biaya $0.011 $0.008
Harga input $0.065 / 1M $0.060 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $0.250 / 1M
Total token input 94,566 52,909
Token output 25,426 7,058
Token penalaran 0 12,272
Waktu respons (rata-rata) 20.72s 45.97s
Waktu respons (maks) 387.15s 557.96s
Waktu respons (total) 455.81s 1011.42s
Parameter 284B total (13B aktif) 8B
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Biaya
$0.004
Waktu
198.4s
Token
14,316 tok

#264 IBM: Granite 4.2 8B

medium
Provider returned error
Biaya
$0.000
Waktu
0.2s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 12.09s 8,439 2,445 3,900

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan