Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GLM 5.3 Flash (high)

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.4 vs 7.3. GLM 5.3 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.084 vs $0.307. GLM 5.3 Flash (high) lebih cepat di 29.11s vs 88.15s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#124
Total token output
414,035
Waktu respons (rata-rata)
88.15s
Total Biaya
$0.307
Peringkat
#132
Total token output
99,340
Waktu respons (rata-rata)
29.11s
Total Biaya
$0.084
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 Flash (high)

Its score stays close to the best score here (7.3 vs 7.4), while costing about 3.7x less than DeepSeek V4 Flash 0731 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Rilis: 2026-08-26
Skor 7.4 7.3
Peringkat #124 #132
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.0 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 66.7%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.840 0.426
Total Biaya $0.307 $0.084
Harga input $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $0.500 / 1M
Total token input 231,356 225,013
Token output 43,054 12,197
Token penalaran 370,981 87,143
Waktu respons (rata-rata) 88.15s 29.11s
Waktu respons (maks) 438.65s 163.41s
Waktu respons (total) 2027.36s 669.54s
Parameter 284B total (13B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

#132 GLM 5.3 Flash

high
Biaya
$0.003
Waktu
186.7s
Token
10,486 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan