Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs Grok 4.7 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.0 vs 8.1. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.138 vs $2.254. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) lebih cepat di 77.55s vs 106.09s, dengan tingkat keberhasilan 71.2% vs 81.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-21

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#76
Total token output
385,989
Waktu respons (rata-rata)
77.55s
Total Biaya
$0.138
Peringkat
#73
Total token output
433,733
Waktu respons (rata-rata)
106.09s
Total Biaya
$2.254
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

It has the best score here (8.0), while costing about 16.3x less than Grok 4.7 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01 Grok 4.7 Grok 4.7 medium Rilis: 2026-09-21
Skor 8.0 8.1
Peringkat #76 #73
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 8.3 8.3
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.2% 81.8%
Tes tidak stabil 5 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.553 15.023
Total Biaya $0.138 $2.254
Harga input $0.040 / 1M $1.600 / 1M
Harga output $0.640 / 1M $4.800 / 1M
Total token input 93,345 107,193
Token output 35,723 4,661
Token penalaran 350,266 429,072
Waktu respons (rata-rata) 77.55s 106.09s
Waktu respons (maks) 438.65s 660.89s
Waktu respons (total) 1706.18s 2333.94s
Parameter 284B total (13B aktif) ~1.7T total (~170B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

#73 SpaceXAI: Grok 4.7

medium
Biaya
$0.047
Waktu
132.3s
Token
9,954 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
Grok 4.7 6.6 4.6 77.8% 2 312.17s 10,266 349 172,347

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan