DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 27B (low)
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.0 vs 7.9. Qwen3.8 27B (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.071 vs $0.134. Qwen3.8 27B (low) lebih cepat di 39.11s vs 114.94s, dengan tingkat keberhasilan 75.8% vs 68.2%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-08-20
Peringkat
#54
Total token output
513,307
Waktu respons (rata-rata)
114.94s
Total Biaya
$0.134
Jawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Peringkat
#61
Total token output
169,329
Waktu respons (rata-rata)
39.11s
Total Biaya
~$0.071Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7171 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.070898.
Model yang direkomendasikanQwen3.8 27B (low)
Its score stays close to the best score here (7.9 vs 8.0), while costing about 1.9x less than DeepSeek V4 Flash 0731 (high).
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BlowJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14
Skor
8.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.9Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#54
#61
Keandalan
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
8.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 4Tidak ada jawaban: 2Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)39.11sWaktu respons (maks)376.04sWaktu respons (total)860.51sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
Tingkat lulus per percobaan
75.8%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
68.2%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
5Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
66Total Run…
66Total Run…
Biaya per hasil
0.956
~0.473Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7171 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.070898.
Total Biaya
$0.134
~$0.071Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7171 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.070898.
Harga input
$0.140 / 1MHarga input…
T/AHarga input…
Harga output
$0.280 / 1MHarga output…
T/AHarga output…
Total token input
96,702Total token input…
99,705Total token input…
Token output
16,966Token output…
1,545Token output…
Token penalaran
496,341Token penalaran…
167,784Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
114.94sWaktu respons (rata-rata)…
39.11sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
600.61sWaktu respons (maks)…
376.04sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
2528.65sWaktu respons (total)…
860.51sWaktu respons (total)…
Parameter
284B total (13B aktif)
27.3B
Ketersediaan
Tertutup
Bobot tersedia
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#54 DeepSeek V4 Flash 0731
high
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
187.3s
Token
19,048 tok
#61 Qwen3.8 27B
lowJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Biaya
~$0.003Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0258 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.000000.
7.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
91.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)13.62sWaktu respons (maks)39.34sWaktu respons (total)54.50sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
13.62sWaktu respons (rata-rata)…
1,488Total token input…
542Token output…
10,576Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.02sWaktu respons (maks)5.68sWaktu respons (total)12.07sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
6.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
55.6%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)252.67sWaktu respons (maks)396.09sWaktu respons (total)758.02sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
252.67sWaktu respons (rata-rata)…
7,044Total token input…
2,160Token output…
191,210Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)140.92sWaktu respons (maks)376.04sWaktu respons (total)422.75sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)87.10sWaktu respons (maks)131.57sWaktu respons (total)174.19sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
87.10sWaktu respons (rata-rata)…
67,283Total token input…
11,903Token output…
41,397Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)90.63sWaktu respons (maks)143.71sWaktu respons (total)181.27sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.65sWaktu respons (maks)4.40sWaktu respons (total)7.30sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.65sWaktu respons (rata-rata)…
7,764Total token input…
336Token output…
1,259Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)8.03sWaktu respons (maks)9.09sWaktu respons (total)16.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)458.65sWaktu respons (maks)600.61sWaktu respons (total)1375.95sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
458.65sWaktu respons (rata-rata)…
700Total token input…
104Token output…
215,629Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)60.78sWaktu respons (maks)120.94sWaktu respons (total)182.34sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.64sWaktu respons (maks)5.64sWaktu respons (total)5.64sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.64sWaktu respons (rata-rata)…
708Total token input…
72Token output…
533Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)5.37sWaktu respons (maks)5.37sWaktu respons (total)5.37sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.46sWaktu respons (maks)4.55sWaktu respons (total)8.91sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.46sWaktu respons (rata-rata)…
1,101Total token input…
119Token output…
939Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.43sWaktu respons (maks)2.87sWaktu respons (total)4.86sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
77.8%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)9.36sWaktu respons (maks)12.00sWaktu respons (total)28.09sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.36sWaktu respons (rata-rata)…
1,305Total token input…
397Token output…
6,801Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)4.91sWaktu respons (maks)8.81sWaktu respons (total)14.74sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)5.42sWaktu respons (maks)5.42sWaktu respons (total)5.42sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.42sWaktu respons (rata-rata)…
8,889Total token input…
357Token output…
451Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)8.42sWaktu respons (maks)8.42sWaktu respons (total)8.42sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)110.63sWaktu respons (maks)110.63sWaktu respons (total)110.63sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
110.63sWaktu respons (rata-rata)…
420Total token input…
976Token output…
27,546Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)12.64sWaktu respons (maks)12.64sWaktu respons (total)12.64sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…