Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GPT-5.2 Chat

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.0 vs 7.9. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.084 vs $0.594. GPT-5.2 Chat lebih cepat di 7.73s vs 114.94s, dengan tingkat keberhasilan 75.8% vs 69.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#74
Total token output
513,307
Waktu respons (rata-rata)
114.94s
Total Biaya
$0.084
Peringkat
#79
Total token output
29,742
Waktu respons (rata-rata)
7.73s
Total Biaya
$0.594
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

It has the best score here (8.0), while costing about 7.1x less than GPT-5.2 Chat.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Rilis: 2026-08-01 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none Rilis: 2025-12-11
Skor 8.0 7.9
Peringkat #74 #79
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.0 8.6
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.8% 69.7%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.956 4.564
Total Biaya $0.084 $0.594
Harga input $0.065 / 1M $1.750 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $14.000 / 1M
Total token input 96,702 101,104
Token output 16,966 29,742
Token penalaran 496,341 0
Waktu respons (rata-rata) 114.94s 7.73s
Waktu respons (maks) 600.61s 38.52s
Waktu respons (total) 2528.65s 162.40s
Parameter 284B total (13B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
187.3s
Token
19,048 tok

#79 GPT-5.2 Chat

none
Biaya
$0.010
Waktu
15.3s
Token
797 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan