Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash vs Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash unggul dalam skor rata-rata dengan 5.9 vs 5.8. Qwen3.7 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.028 vs $0.391. Qwen3.7 Flash lebih cepat di 14.70s vs 16.63s, dengan tingkat keberhasilan 36.2% vs 36.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#301
Total token output
292,779
Waktu respons (rata-rata)
16.63s
Total Biaya
$0.391
Peringkat
#297
Total token output
117,742
Waktu respons (rata-rata)
14.70s
Total Biaya
$0.028
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Flash

It has the best score here (5.9), while costing about 14.1x less than DeepSeek V4.1 Flash.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Rilis: 2026-09-10 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Rilis: 2026-07-28
Skor 5.8 5.9
Peringkat #301 #297
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.1 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.2% 36.2%
Tes tidak stabil 3 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.806 0.395
Total Biaya $0.391 $0.028
Harga input $0.013 / 1M $0.030 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $0.130 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.006 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.039 / 1M
Total token input 337,756 410,787
Token output 292,779 117,742
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 16.63s 14.70s
Waktu respons (maks) 247.66s 186.24s
Waktu respons (total) 382.53s 338.13s
Parameter 748B total (16B aktif) ~35B total (~3B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#301 DeepSeek V4.1 Flash

none
Biaya
$0.021
Waktu
55.4s
Token
17,181 tok

#297 Qwen3.7 Flash

none
Biaya
$0.001
Waktu
34.0s
Token
4,814 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0

Ganti Pasangan Perbandingan