Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (low) vs GLM 5.3 FlashX (max)

DeepSeek V4.1 Flash (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.0 vs 7.9. DeepSeek V4.1 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.153 vs $0.623. DeepSeek V4.1 Flash (low) lebih cepat di 28.04s vs 43.97s, dengan tingkat keberhasilan 73.9% vs 78.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#90
Total token output
371,547
Waktu respons (rata-rata)
28.04s
Total Biaya
$0.153
Peringkat
#97
Total token output
402,765
Waktu respons (rata-rata)
43.97s
Total Biaya
$0.623
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash (low)

It has the best score here (8.0), while costing about 4.1x less than GLM 5.3 FlashX (max).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Rilis: 2026-09-10 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Rilis: 2026-09-21
Skor 8.0 7.9
Peringkat #90 #97
Keandalan 9.6 10.0
Konsistensi 8.7 8.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 73.9% 78.3%
Tes tidak stabil 4 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.576 4.153
Total Biaya $0.153 $0.623
Harga input $0.020 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $0.396 / 1M $1.250 / 1M
Total token input 266,849 322,894
Token output 8,284 8,010
Token penalaran 363,263 394,755
Waktu respons (rata-rata) 28.04s 43.97s
Waktu respons (maks) 149.84s 390.70s
Waktu respons (total) 645.03s 1011.29s
Parameter 748B total (16B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 DeepSeek V4.1 Flash

low
Biaya
$0.017
Waktu
43.6s
Token
14,069 tok

#97 GLM 5.3 FlashX

max
Biaya
$0.046
Waktu
251.3s
Token
36,769 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan