Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (low) vs Kimi K3.1 Pro (high)

Kimi K3.1 Pro (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.2 vs 8.0. DeepSeek V4.1 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.494 vs $1.646. DeepSeek V4.1 Flash (low) lebih cepat di 28.04s vs 54.31s, dengan tingkat keberhasilan 73.9% vs 79.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#112
Total token output
371,547
Waktu respons (rata-rata)
28.04s
Total Biaya
$0.494
Peringkat
#107
Total token output
114,612
Waktu respons (rata-rata)
54.31s
Total Biaya
$1.646
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash (low)

Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.2), while costing about 3.3x less than Kimi K3.1 Pro (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Rilis: 2026-09-10 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high Rilis: 2026-10-24
Skor 8.0 8.2
Peringkat #112 #107
Keandalan 9.6 8.5
Konsistensi 8.7 8.4
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 73.9% 79.7%
Tes tidak stabil 4 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.576 10.288
Total Biaya $0.494 $1.646
Harga input $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 266,849 249,927
Token output 8,284 10,175
Token penalaran 363,263 104,437
Waktu respons (rata-rata) 28.04s 54.31s
Waktu respons (maks) 149.84s 601.80s
Waktu respons (total) 645.03s 1249.02s
Parameter 748B total (16B aktif) ~2.8T total (~104B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#112 DeepSeek V4.1 Flash

low
Biaya
$0.017
Waktu
43.6s
Token
14,069 tok

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
Biaya
$0.074
Waktu
141.9s
Token
7,498 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637

Ganti Pasangan Perbandingan