Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Muse Spark 1.1 (low)

DeepSeek V4.1 Flash (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.7 vs 8.6. DeepSeek V4.1 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.617 vs $0.885. Muse Spark 1.1 (low) lebih cepat di 13.21s vs 33.27s, dengan tingkat keberhasilan 75.4% vs 72.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#64
Total token output
464,156
Waktu respons (rata-rata)
33.27s
Total Biaya
$0.617
Peringkat
#74
Total token output
122,421
Waktu respons (rata-rata)
13.21s
Total Biaya
$0.885
Model yang direkomendasikan Muse Spark 1.1 (low)

Its score stays close to the best score here (8.6 vs 8.7), while responding about 2.5x faster than DeepSeek V4.1 Flash (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Rilis: 2026-09-10 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Rilis: 2026-07-16
Skor 8.7 8.6
Peringkat #64 #74
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.0 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.4% 72.5%
Tes tidak stabil 3 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.843 6.318
Total Biaya $0.617 $0.885
Harga input $0.013 / 1M $1.250 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $4.250 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 282,490 291,368
Token output 8,621 13,469
Token penalaran 455,535 108,952
Waktu respons (rata-rata) 33.27s 13.21s
Waktu respons (maks) 205.53s 54.15s
Waktu respons (total) 765.12s 303.92s
Parameter 748B total (16B aktif) ~1T total (~50B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
Biaya
$0.035
Waktu
111.0s
Token
29,201 tok

#74 Muse Spark 1.1

low
Biaya
$0.020
Waktu
39.2s
Token
4,947 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503

Ganti Pasangan Perbandingan