Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Hy4

DeepSeek V4.1 Flash 1017 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.8 vs 5.7. DeepSeek V4.1 Flash 1017 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.055 vs $0.114. DeepSeek V4.1 Flash 1017 lebih cepat di 3.46s vs 5.87s, dengan tingkat keberhasilan 36.2% vs 40.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#326
Total token output
16,806
Waktu respons (rata-rata)
3.46s
Total Biaya
$0.055
Peringkat
#337
Total token output
12,248
Waktu respons (rata-rata)
5.87s
Total Biaya
$0.114
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017

It has the best score here (5.8), while costing about 2.1x less than Hy4.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Rilis: 2026-10-18 Hy4 Hy4 none Rilis: 2026-11-04
Skor 5.8 5.7
Peringkat #326 #337
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.7 9.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.2% 40.6%
Tes tidak stabil 1 1
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.678 1.263
Total Biaya $0.055 $0.114
Harga input $0.150 / 1M $0.417 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $1.251 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.021 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 293,927 235,746
Token output 16,806 12,248
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 3.46s 5.87s
Waktu respons (maks) 43.95s 75.59s
Waktu respons (total) 79.48s 135.00s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~770B total (~49B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#326 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Biaya
$0.001
Waktu
7.1s
Token
2,012 tok

#337 Hy4

none
Biaya
$0.004
Waktu
22.4s
Token
2,679 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

Ganti Pasangan Perbandingan