Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.7 Flash

Skor rata-rata hampir imbang di 5.8 vs 5.9. Qwen3.7 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.028 vs $0.055. DeepSeek V4.1 Flash 1017 lebih cepat di 3.46s vs 14.70s, dengan tingkat keberhasilan 36.2% vs 36.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#296
Total token output
16,806
Waktu respons (rata-rata)
3.46s
Total Biaya
$0.055
Peringkat
#294
Total token output
117,742
Waktu respons (rata-rata)
14.70s
Total Biaya
$0.028
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017

It has the best score here (5.8), while responding about 4.3x faster than Qwen3.7 Flash.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Rilis: 2026-10-18 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Rilis: 2026-07-28
Skor 5.8 5.9
Peringkat #296 #294
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.7 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.2% 36.2%
Tes tidak stabil 1 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.678 0.395
Total Biaya $0.055 $0.028
Harga input $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $0.130 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.006 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.039 / 1M
Total token input 293,927 410,787
Token output 16,806 117,742
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 3.46s 14.70s
Waktu respons (maks) 43.95s 186.24s
Waktu respons (total) 79.48s 338.13s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~35B total (~3B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Biaya
$0.001
Waktu
7.1s
Token
2,012 tok

#294 Qwen3.7 Flash

none
Biaya
$0.001
Waktu
34.0s
Token
4,814 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0

Ganti Pasangan Perbandingan