Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4.1 Flash

Skor rata-rata hampir imbang di 5.8 vs 5.8. DeepSeek V4.1 Flash 1017 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.055 vs $0.391. DeepSeek V4.1 Flash 1017 lebih cepat di 3.46s vs 16.63s, dengan tingkat keberhasilan 36.2% vs 36.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#296
Total token output
16,806
Waktu respons (rata-rata)
3.46s
Total Biaya
$0.055
Peringkat
#298
Total token output
292,779
Waktu respons (rata-rata)
16.63s
Total Biaya
$0.391
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017

It has the best score here (5.8), while costing about 7.2x less than DeepSeek V4.1 Flash.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Rilis: 2026-10-18 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Rilis: 2026-09-10
Skor 5.8 5.8
Peringkat #296 #298
Keandalan 10.0 9.7
Konsistensi 9.7 9.1
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.2% 36.2%
Tes tidak stabil 1 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.678 2.806
Total Biaya $0.055 $0.391
Harga input $0.150 / 1M $0.013 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $1.320 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.013 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 293,927 337,756
Token output 16,806 292,779
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 3.46s 16.63s
Waktu respons (maks) 43.95s 247.66s
Waktu respons (total) 79.48s 382.53s
Parameter ~748B total (~16B aktif) 748B total (16B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Biaya
$0.001
Waktu
7.1s
Token
2,012 tok

#298 DeepSeek V4.1 Flash

none
Biaya
$0.021
Waktu
55.4s
Token
17,181 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0

Ganti Pasangan Perbandingan