Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash vs Hy4 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 5.8 vs 5.8. DeepSeek V4.1 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.391 vs $3.055. DeepSeek V4.1 Flash lebih cepat di 16.63s vs 219.63s, dengan tingkat keberhasilan 36.2% vs 56.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#329
Total token output
292,779
Waktu respons (rata-rata)
16.63s
Total Biaya
$0.391
Peringkat
#327
Total token output
2,328,895
Waktu respons (rata-rata)
219.63s
Total Biaya
$3.055
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash

It has the best score here (5.8), while costing about 7.8x less than Hy4 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Rilis: 2026-09-10 Hy4 Hy4 high Rilis: 2026-11-04
Skor 5.8 5.8
Peringkat #329 #327
Keandalan 9.7 9.7
Konsistensi 9.1 8.2
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.2% 56.5%
Tes tidak stabil 3 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.806 30.547
Total Biaya $0.391 $3.055
Harga input $0.013 / 1M $0.417 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $1.251 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.021 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 337,756 341,340
Token output 292,779 5,382
Token penalaran 0 2,323,513
Waktu respons (rata-rata) 16.63s 219.63s
Waktu respons (maks) 247.66s 540.04s
Waktu respons (total) 382.53s 5051.38s
Parameter 748B total (16B aktif) ~770B total (~49B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 DeepSeek V4.1 Flash

none
Biaya
$0.021
Waktu
55.4s
Token
17,181 tok

#327 Hy4

high
Biaya
$0.030
Waktu
162.4s
Token
23,596 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Hy4 7.5 10.0 66.7% 0 237.29s 7,527 30 316,572

Ganti Pasangan Perbandingan