Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GPT-5.4 Mini (medium)

GPT-5.4 Mini (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.9 vs 7.8. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.589 vs $1.102. GPT-5.4 Mini (medium) lebih cepat di 29.94s vs 58.56s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-26

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#135
Total token output
911,334
Waktu respons (rata-rata)
58.56s
Total Biaya
$0.589
Peringkat
#128
Total token output
184,172
Waktu respons (rata-rata)
29.94s
Total Biaya
$1.102
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)

Its score stays close to the best score here (7.8 vs 7.9), while costing about 1.9x less than GPT-5.4 Mini (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Rilis: 2026-10-18 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium Rilis: 2026-03-17
Skor 7.8 7.9
Peringkat #135 #128
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.8 8.2
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 69.6%
Tes tidak stabil 6 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 4.530 7.754
Total Biaya $0.589 $1.102
Harga input $0.150 / 1M $0.750 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $4.500 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.075 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 279,873 238,925
Token output 7,049 7,109
Token penalaran 904,285 177,063
Waktu respons (rata-rata) 58.56s 29.94s
Waktu respons (maks) 440.77s 138.75s
Waktu respons (total) 1346.87s 688.57s
Parameter ~748B total (~16B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#135 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Biaya
$0.004
Waktu
27.2s
Token
7,593 tok

#128 GPT-5.4 Mini

medium
Biaya
$0.056
Waktu
95.5s
Token
12,464 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902

Ganti Pasangan Perbandingan