Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 (medium) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.5 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.078 vs $0.459. DeepSeek V3.2 (medium) lebih cepat di 68.43s vs 91.76s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 72.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-22

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#150
Total token output
128,787
Waktu respons (rata-rata)
68.43s
Total Biaya
$0.078
Peringkat
#114
Total token output
274,709
Waktu respons (rata-rata)
91.76s
Total Biaya
$0.459
Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2 (medium)

Its score stays close to the best score here (7.0 vs 7.5), while costing about 5.9x less than Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Rilis: 2026-02-15
Skor 7.0 7.5
Peringkat #150 #114
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.4 8.1
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 72.7%
Tes tidak stabil 7 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.672 3.483
Total Biaya $0.078 $0.459
Harga input $0.269 / 1M $0.260 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $1.560 / 1M
Total token input 101,056 113,569
Token output 11,832 9,823
Token penalaran 116,955 264,886
Waktu respons (rata-rata) 68.43s 91.76s
Waktu respons (maks) 376.10s 304.85s
Waktu respons (total) 1505.53s 1376.42s
Parameter 671B total (37B aktif) ~397B total (~17B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

#114 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
Biaya
$0.011
Waktu
125.5s
Token
7,040 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan