Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Mini (medium) vs DeepSeek V3.2 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.078 vs $0.116. DeepSeek V3.2 (medium) lebih cepat di 68.43s vs 93.10s, dengan tingkat keberhasilan 57.6% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-29

Peringkat
#124
Total token output
258,322
Waktu respons (rata-rata)
93.10s
Total Biaya
$0.116
Peringkat
#119
Total token output
128,787
Waktu respons (rata-rata)
68.43s
Total Biaya
$0.078
Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2 (medium)

It has the best score here (7.0), while costing about 1.5x less than Seed-2.0-Mini (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium Rilis: 2026-02-14 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01
Skor 7.0 7.0
Peringkat #124 #119
Keandalan 8.7 10.0
Konsistensi 8.9 7.4
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 57.6% 65.2%
Tes tidak stabil 3 7
Total Run 66 66
Biaya per hasil 1.054 0.672
Total Biaya $0.116 $0.078
Harga input $0.100 / 1M $0.269 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 125,704 101,056
Token output 10,781 11,832
Token penalaran 247,541 116,955
Waktu respons (rata-rata) 93.10s 68.43s
Waktu respons (maks) 301.78s 376.10s
Waktu respons (total) 1768.91s 1505.53s
Parameter ~50B total (~5B aktif) 671B total (37B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Seed-2.0-Mini

medium
Biaya
$0.002
Waktu
161.7s
Token
4,379 tok

#119 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan