Navigasi
Advertise here

Seed-2.0-Code (high) vs Mistral Large 4 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.5 vs 7.5. Mistral Large 4 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.391 vs $1.448. Seed-2.0-Code (high) lebih cepat di 124.87s vs 263.69s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-06

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#127
Total token output
432,850
Waktu respons (rata-rata)
124.87s
Total Biaya
$1.448
Peringkat
#126
Total token output
590,306
Waktu respons (rata-rata)
263.69s
Total Biaya
$1.391
Model yang direkomendasikan Seed-2.0-Code (high)

It has the best score here (7.5), while responding about 2.1x faster than Mistral Large 4 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Rilis: 2026-08-12 Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Rilis: 2026-10-06
Skor 7.5 7.5
Peringkat #127 #126
Keandalan 9.0 9.0
Konsistensi 7.9 7.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 65.2%
Tes tidak stabil 5 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 12.061 11.590
Total Biaya $1.448 $1.391
Harga input $0.500 / 1M $0.680 / 1M
Harga output $3.000 / 1M $2.090 / 1M
Harga baca cache T/A $0.070 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 297,321 230,895
Token output 8,997 161,281
Token penalaran 423,853 510,655
Waktu respons (rata-rata) 124.87s 263.69s
Waktu respons (maks) 675.30s 1727.29s
Waktu respons (total) 2871.96s 6064.89s
Parameter ~200B total (~20B aktif) 1.05T total (49B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 Seed-2.0-Code

high
Biaya
$0.037
Waktu
183.6s
Token
12,388 tok

#126 Mistral Large 4

high
Biaya
$0.007
Waktu
53.3s
Token
3,333 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan