Navigasi
Advertise here

Trinity Large Thinking (high) vs GLM 5

Trinity Large Thinking (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.7 vs 5.6. GLM 5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.140 vs $0.794. GLM 5 lebih cepat di 8.74s vs 74.52s, dengan tingkat keberhasilan 42.0% vs 40.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#253
Total token output
943,044
Waktu respons (rata-rata)
74.52s
Total Biaya
$0.794
Peringkat
#262
Total token output
5,577
Waktu respons (rata-rata)
8.74s
Total Biaya
$0.140
Model yang direkomendasikan GLM 5

Its score stays close to the best score here (5.6 vs 5.7), while costing about 5.7x less than Trinity Large Thinking (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28 GLM 5 GLM 5 none Rilis: 2026-02-12
Skor 5.7 5.6
Peringkat #253 #262
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.3 9.3
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 42.0% 40.6%
Tes tidak stabil 8 1
Total Run 69 66
Biaya per hasil 11.289 1.363
Total Biaya $0.794 $0.140
Harga input $0.250 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $0.800 / 1M $1.920 / 1M
Harga baca cache $0.060 / 1M $0.120 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 283,116 190,675
Token output 277,920 5,577
Token penalaran 665,124 0
Waktu respons (rata-rata) 74.52s 8.74s
Waktu respons (maks) 510.21s 74.80s
Waktu respons (total) 1713.90s 131.17s
Parameter 398B total (13B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
Biaya
$0.028
Waktu
130.1s
Token
34,387 tok

#262 GLM 5

none
Biaya
$0.007
Waktu
32.1s
Token
2,023 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan