Trinity Large Thinking (high) vs Mistral Small 4

Model yang direkomendasikan Mistral Small 4

It has the best score here (5.1), while costing about 29.3x less than Trinity Large Thinking (high).

Perbandingan terperinci

Metrik	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28	Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Rilis: 2026-03-16

Metrik	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28	Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Rilis: 2026-03-16
Skor	4.8	5.1
Peringkat	#202	#185
Keandalan	9.9	10.0
Konsistensi	7.2	9.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	39.4%	25.8%
Tes tidak stabil	8	1
Total Run	66	66
Biaya per hasil	12.640	0.432
Total Biaya	$0.632	$0.022
Harga input	$0.220 / 1M	$0.150 / 1M
Harga output	$0.850 / 1M	$0.600 / 1M
Total token input	101,767	104,708
Token output	286,218	9,812
Token penalaran	667,540	0
Waktu respons (rata-rata)	77.22s	1.20s
Waktu respons (maks)	510.21s	13.16s
Waktu respons (total)	1698.89s	26.38s

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

high

none

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.7	8.1	58.3%	1		4.13s	663	3,108	7,565
Mistral Small 4	3.4	7.9	16.7%	1		395ms	708	182	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.7	4.7	33.3%	2		245.04s	7,204	83,616	266,836
Mistral Small 4	3.7	9.7	0.0%	0		901ms	7,636	619	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		262.39s	76,626	14,706	149,243
Mistral Small 4	3.0	10.0	0.0%	0		7.44s	79,039	8,107	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.3	5.8	66.7%	1		13.98s	6,906	580	9,338
Mistral Small 4	10.0	10.0	100.0%	0		822ms	7,914	261	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	2.9	7.2	11.1%	1		76.92s	747	173,215	177,379
Mistral Small 4	5.3	10.0	33.3%	0		367ms	798	28	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.5	3.4	66.7%	1		12.90s	501	5,700	5,942
Mistral Small 4	4.0	10.0	0.0%	0		729ms	519	205	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.3	10.0	50.0%	0		4.12s	684	88	2,853
Mistral Small 4	6.5	10.0	50.0%	0		380ms	729	69	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	4.7	5.2	33.3%	2		3.84s	678	2,566	3,368
Mistral Small 4	3.1	9.9	0.0%	0		399ms	735	111	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	10.0	10.0	100.0%	0		5.96s	7,551	282	1,440
Mistral Small 4	10.0	10.0	100.0%	0		1.40s	6,420	213	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		125.13s	207	2,357	43,576
Mistral Small 4	3.0	10.0	0.0%	0		397ms	210	17	0

Ganti Pasangan Perbandingan