Navigasi
Advertise here

Apodex 1.1 Mini (high) vs LongCat 2.0 (low)

Apodex 1.1 Mini (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.7 vs 6.6. Apodex 1.1 Mini (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.630. Apodex 1.1 Mini (high) lebih cepat di 31.25s vs 115.00s, dengan tingkat keberhasilan 68.1% vs 55.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-02

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#184
Total token output
477,469
Waktu respons (rata-rata)
31.25s
Total Biaya
$0.000
Peringkat
#189
Total token output
346,225
Waktu respons (rata-rata)
115.00s
Total Biaya
$0.630
Model yang direkomendasikan Apodex 1.1 Mini (high)

It has the best score here (6.7), while responding about 3.7x faster than LongCat 2.0 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini high Rilis: 2026-10-02 Tersedia gratis LongCat 2.0 LongCat 2.0 low Rilis: 2026-07-20
Skor 6.7 6.6
Peringkat #184 #189
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 7.0 8.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 68.1% 55.1%
Tes tidak stabil 9 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.000 4.942
Total Biaya $0.000 $0.630
Harga input $0.000 / 1M $0.300 / 1M
Harga output $0.000 / 1M $1.200 / 1M
Harga baca cache T/A $0.006 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 365,069 262,387
Token output 133,336 7,344
Token penalaran 344,133 338,881
Waktu respons (rata-rata) 31.25s 115.00s
Waktu respons (maks) 114.61s 560.39s
Waktu respons (total) 718.67s 2645.11s
Parameter 35B total (~3B aktif) 1.6T total (48B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Apodex 1.1 Mini

high
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Biaya
$0.000
Waktu
290.6s
Token
0 tok

#189 LongCat 2.0

low
Biaya
$0.024
Waktu
428.0s
Token
19,557 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Apodex 1.1 Mini 5.5 2.4 66.7% 3 46.96s 7,893 26,748 72,704
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan