- Peringkat
- #29
- Total token output
- 32,127
- Waktu respons (rata-rata)
- 25.85s
- Total Biaya
- $1.804
Claude Opus 5.5 (medium) vs GPT-5.3-Codex (medium)
Claude Opus 5.5 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.2 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.318 vs $1.804. GPT-5.3-Codex (medium) lebih cepat di 18.87s vs 25.85s, dengan tingkat keberhasilan 89.9% vs 84.1%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #34
- Total token output
- 66,287
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.87s
- Total Biaya
- $1.318
Model yang direkomendasikan
GPT-5.3-Codex (medium)
It offers the best overall trade-off: a competitive score (9.1), lower cost than Claude Opus 5.5 (medium), and balanced response time.
Perbandingan terperinci
| Metrik | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 medium | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| Skor | 9.2 | 9.1 |
| Peringkat | #29 | #34 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 9.7 | 8.6 |
| Percobaan | 69/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 89.9% | 84.1% |
| Tes tidak stabil | 1 | 4 |
| Total Run | 69 | 69 |
| Biaya per hasil | 9.016 | 7.753 |
| Total Biaya | $1.804 | $1.318 |
| Harga input | $4.000 / 1M | $1.750 / 1M |
| Harga output | $20.000 / 1M | $14.000 / 1M |
| Harga baca cache | $0.200 / 1M | $0.175 / 1M |
| Harga tulis cache | $5.000 / 1M | T/A |
| Total token input | 290,117 | 222,794 |
| Token output | 9,805 | 7,357 |
| Token penalaran | 22,322 | 58,930 |
| Waktu respons (rata-rata) | 25.85s | 18.87s |
| Waktu respons (maks) | 90.20s | 100.93s |
| Waktu respons (total) | 594.63s | 433.94s |
| Parameter | ~5T total (~500B aktif) | ~1.2T total (~80B aktif) |
| Ketersediaan | Tertutup | Tertutup |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#29 Claude Opus 5.5
medium- Biaya
- $0.053
- Waktu
- 25.6s
- Token
- 2,781 tok
#34 GPT-5.3-Codex
medium- Biaya
- $0.049
- Waktu
- 54.9s
- Token
- 3,580 tok
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.59s | 156,163 | 2,513 | 2,420 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.42s | 858 | 321 | 657 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 13.50s | 10,608 | 636 | 4,341 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.69s | 96,679 | 4,639 | 4,527 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.65s | 10,515 | 312 | 277 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 21.35s | 990 | 61 | 8,360 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 714 | 273 | 326 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.33s | 921 | 96 | 336 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.12s | 912 | 513 | 491 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.20s | 11,757 | 441 | 587 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.75s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5.5mediumvsSeed 2.1 TurbolowClaude Opus 5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Opus 5.5mediumvsMuse Spark 1.3highGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5.5mediumvsParetodefaultClaude Opus 5.5mediumvsSeed 2.1 Turbohigh