Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs Z.ai: GLM 5 Turbo

Ringkasan

Perbandingan benchmark Claude Opus 4.7 vs GLM 5 Turbo: Claude Opus 4.7 unggul dalam skor rata-rata dengan 8.7 vs 8.4. GLM 5 Turbo memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.323 vs $0.679. Claude Opus 4.7 lebih cepat di 4.73s vs 23.00s, dengan tingkat keberhasilan 82.5% vs 74.6%.

Model yang direkomendasikan: Claude Opus 4.7 - It has the best score here (8.7), while responding about 4.9x faster than GLM 5 Turbo.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12

Metrik Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Rilis: 2026-04-16 GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo medium Rilis: 2026-03-15
Skor 8.7 8.4
Peringkat #17 #24
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.6 8.5
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 82.5% 74.6%
Tes tidak stabil 1 4
Total Run 63 63
Biaya per hasil 3.991 2.011
Total Biaya $0.679 $0.323
Harga input $5.000 / 1M $1.200 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $4.000 / 1M
Total token input 65,406 35,593
Token output 11,858 12,245
Token penalaran 2,198 62,277
Waktu respons (rata-rata) 4.73s 23.00s
Waktu respons (maks) 23.18s 194.23s
Waktu respons (total) 94.51s 482.97s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#17 Claude Opus 4.7

medium
Cost
$0.059
Time
26.8s
Tokens
2,475 tok

#24 GLM 5 Turbo

medium
Cost
$0.074
Time
206.0s
Tokens
18,549 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 8.3 10.0 75.0% 0 1.85s 894 348 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 4.82s 555 362 3,137
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GLM 5 Turbo 8.2 9.3 66.7% 0 45.90s 5,941 363 25,381
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 21.45s 24,501 2,369 1,084
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 13.88s 12,714 390 2,037
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.37s 10,533 324 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 6.19s 7,107 577 3,632
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 7.7 10.0 66.7% 0 1.17s 630 51 0
GLM 5 Turbo 2.9 4.4 22.2% 2 71.07s 489 9,665 19,279
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.87s 723 256 0
GLM 5 Turbo 6.1 3.1 66.7% 1 10.05s 477 60 2,216
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 1.57s 939 114 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 5.38s 636 255 2,183
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.43s 939 370 0
GLM 5 Turbo 8.7 7.9 77.8% 1 5.23s 609 312 2,647
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 4.17s 15,339 373 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 9.84s 6,879 241 446
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 3.0 10.0 0.0% 0 2.25s 273 24 0
GLM 5 Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 40.17s 186 20 1,319

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

GPT-5.2 ChatnonevsGLM 5 TurbomediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5 TurbomediumClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.2 ChatnoneClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 FlashhighClaude Opus 4.7mediumvsGemini 3.5 FlashlowClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.5lowStep 3.7 FlashlowvsGLM 5 TurbomediumGemini 3.5 FlashlowvsGLM 5 TurbomediumGPT-5.3 ChatnonevsGLM 5 TurbomediumGPT-5.5lowvsGLM 5 TurbomediumClaude Opus 4.7mediumvsStep 3.7 FlashlowGemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5 Turbomedium