#110 GLM 5.1
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
Z.ai
रिलीज़: 2026-04-07
परीक्षण किया गया: 2026-06-04 13:04
z-ai/glm-5.1::none
744B कुल (40B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(medium)
(none)
सारांश
GLM 5.1 AI BENCHY पर 5.7 स्कोर करता है और #110 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 41.3%, कुल लागत $0.058, और औसत response time 4.10s है।
GLM 5.1 को अलग क्या बनाता है: यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- 744B कुल (40B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- मुक्त स्रोत
- लाइसेंस
- MIT
5.7
संगति
8.5
10.0
कुल आउटपुट टोकन
3,754
कुल इनपुट टोकन
47,133
इनपुट कीमत
$0.980 / 1M
आउटपुट कीमत
$3.080 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
4
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:32 दोबारा परीक्षण | 5.7 | 10.0 | $0.238 ↑ | तुलना करें | |
| 2026-07-16 21:16 नया टेस्ट जोड़ा गया | 5.5 | 10.0 | $0.164 ↓ | तुलना करें | |
| 2026-06-04 13:04 नया टेस्ट जोड़ा गया | 5.7 | 10.0 | $0.058 ↓ | वर्तमान रन | |
| 2026-05-21 23:41 सूट बदला गया | 5.6 | 10.0 | $0.057 | तुलना करें | |
| 2026-05-08 13:04 सूट बदला गया | 5.7 | 10.0 | $0.053 | तुलना करें | |
| 2026-05-08 13:04 सूट बदला गया | 5.7 | 10.0 | $0.053 | तुलना करें | |
| 2026-04-22 12:55 पहला दर्ज रन | 5.6 | लागू नहीं | $0.053 | तुलना करें |
इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:04 · नया टेस्ट जोड़ा गया | 63/63 प्रयास | 5.7 | 8.5 | 10.0 | 7/21 | 4 | 3,754 | 47,133 | $0.058 | 4.10s |
| 2026-05-08 13:04 · सूट बदला गया | 57/57 प्रयास | 5.7 | 8.0 | 10.0 | 6/19 | 5 | 3,731 | 0 | $0.053 | 4.23s |
| अंतर | — | 0.0 | +0.5 | 0.0 | +1 | -1 | +23 | +47133 | +$0.006 | -126ms |
बेंचमार्क कवरेज अलग है: 63/63 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 57/57 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।
इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत | कैश पढ़ने की कीमत | कैश लिखने की कीमत |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $0.980 / 1M | $3.080 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
चार्ट
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
त्वरित तुलना
GLM 5.1nonevsGLM 5.3lowGLM 5.1nonevsKAT-Coder-Pro V2.5highGLM 5.1nonevsMercury 2.5highGLM 5.1nonevsGrok 4.3mediumGLM 5.1nonevsMercury 2.5 PreviewhighGLM 5.1nonevsLaguna XS 2.1mediumनिःशुल्क उपलब्धGLM 5.1nonevsQwen3.6 35B A3BmediumGLM 5.1nonevsQwen3.5-122B-A10BnoneGLM 5.1nonevsClaude Sonnet 5.5mediumGLM 5.1nonevsGemini 3 Flash Previewnone
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 4.0 | 6.3 | |
| कोडिंग | 3.9 | 9.7 | |
| संयुक्त | 2.8 | 2.1 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 2.9 | 7.2 | |
| Samanya Buddhimatta | 5.0 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 9.8 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 7.7 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |