AI BENCHY
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#77

Mercury 2

Inception रिलीज़: 2026-02-24 परीक्षण किया गया: 2026-07-16 23:14 inception/mercury-2::medium
(medium) (none)

सारांश

Mercury 2 AI BENCHY पर 7.0 स्कोर करता है और #77 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 51.5%, कुल लागत $0.093, और औसत response time 2.72s है।

Mercury 2 को अलग क्या बनाता है: यह कोडिंग में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #2 है; जबकि पहेली समाधान इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #15 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।

संगति

8.8

कुल आउटपुट टोकन

87,119

कुल इनपुट टोकन

109,572

इनपुट कीमत

$0.250 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.750 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 12

प्रति प्रयास पास दर: 51.5%

अस्थिर टेस्ट

3

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

2.72s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 14.63s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 57.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Mercury 2

medium
लागत
$0.002
समय
2.1s
टोकन
1,702 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-07-16 23:14 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.0 10.0 $0.093 वर्तमान रन
2026-06-04 14:27 नया टेस्ट जोड़ा गया 6.6 10.0 $0.058 तुलना करें
2026-05-22 00:40 दोबारा परीक्षण 6.3 10.0 $0.055 तुलना करें
2026-04-11 01:44 पहला दर्ज रन 6.5 लागू नहीं $0.047 तुलना करें

इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।

रन तुलना

रनस्कोरसंगतिविश्वसनीयतासही परीक्षणअस्थिर टेस्टकुल आउटपुट टोकनकुल इनपुट टोकनकुल लागतप्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-07-16 23:14 · वर्तमान रन7.08.810.010/22387,119109,572$0.0932.72s
2026-04-11 01:44 · पहला दर्ज रन6.58.6लागू नहीं8/18352,3050$0.0472.21s
अंतर+0.5+0.2+20+34814+109572+$0.047+513ms

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत
2026-06-04 15:40 $0.250 / 1M $0.750 / 1M

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 6.9 9.9
कोडिंग 8.2 7.7
संयुक्त 6.7 9.1
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 7.3 5.9
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 4.8 10.0
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 5.4 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल