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#35

DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek रिलीज़: 2026-04-24 परीक्षण किया गया: 2026-04-24 09:19 deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B कुल (13B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(high) (none)

सारांश

DeepSeek V4 Flash 0423 AI BENCHY पर 7.8 स्कोर करता है और #35 पर है। इसकी reliability लागू नहीं, pass rate 79.6%, कुल लागत $0.019, और औसत response time 39.75s है।

DeepSeek V4 Flash 0423 को अलग क्या बनाता है: यह डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि पहेली समाधान इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #17 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
284B कुल (13B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
MIT

संगति

7.8

विश्वसनीयता

लागू नहीं

कुल आउटपुट टोकन

48,916

कुल इनपुट टोकन

0

इनपुट कीमत

$0.140 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.280 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

लागू नहीं

कैश लिखने की कीमत

लागू नहीं

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 7

प्रति प्रयास पास दर: 79.6%

अस्थिर टेस्ट

5

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

39.75s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 116.28s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 715.44s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 DeepSeek V4 Flash

high
लागत
$0.003
समय
93.1s
टोकन
7,926 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 03:03 दोबारा परीक्षण 7.6 10.0 $0.066 ↑ तुलना करें
2026-07-16 23:17 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.7 10.0 $0.042 ↓ तुलना करें
2026-06-04 14:24 दोबारा परीक्षण 7.7 10.0 $0.029 ↓ तुलना करें
2026-06-04 13:02 नया टेस्ट जोड़ा गया 7.7 10.0 $0.028 ↓ तुलना करें
2026-05-22 00:39 सूट बदला गया 7.4 10.0 $0.038 तुलना करें
2026-04-25 21:41 दोबारा परीक्षण 7.8 लागू नहीं $0.031 तुलना करें
2026-04-24 09:19 पहला रन 7.8 लागू नहीं $0.019 वर्तमान रन

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 8.3 10.0
कोडिंग 10.0 10.0
संयुक्त 10.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 4.1 4.4
Samanya Buddhimatta 6.1 3.1
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 6.4 4.5
टूल कॉलिंग 10.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल