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#62

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek रिलीज़: 2026-09-10 परीक्षण किया गया: 2026-09-10 12:39 deepseek/deepseek-v4.1-flash::max
748B कुल (16B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत

सारांश

DeepSeek V4.1 Flash AI BENCHY पर 8.3 स्कोर करता है और #62 पर है। इसकी reliability 9.1, pass rate 68.2%, कुल लागत $0.537, और औसत response time 61.35s है।

DeepSeek V4.1 Flash को अलग क्या बनाता है: यह Samanya Buddhimatta में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #17 पर है। यह असामान्य रूप से अधिक reasoning tokens इस्तेमाल करता है, जिससे धीमे या महंगे runs समझ में आ सकते हैं।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-09-10

घोषित
पैरामीटर
748B कुल (16B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
लाइसेंस
MIT

संगति

9.2

कुल आउटपुट टोकन

871,126

कुल इनपुट टोकन

89,024

इनपुट कीमत

$0.150 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.600 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 8

प्रति प्रयास पास दर: 68.2%

अस्थिर टेस्ट

2

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

61.35s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 335.08s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 1349.61s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
लागत
$0.066
समय
211.0s
टोकन
54,712 tok

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 8.3 10.0
कोडिंग 10.0 10.0
संयुक्त 10.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 6.5 10.0
डोमेन-विशिष्ट 3.6 7.2
Samanya Buddhimatta 10.0 10.0
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 5.5 7.1
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल