- रैंक
- #73
- कुल आउटपुट टोकन
- 908,171
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 61.58s
- कुल लागत
- $1.204
DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GPT-5.2 (medium)
GPT-5.2 (medium) average score में आगे है: 8.7 vs 8.6. DeepSeek V4.1 Flash (max) की benchmark लागत कम है: $1.204 vs $1.558. GPT-5.2 (medium) तेज है: 31.29s vs 61.58s, pass rates 69.6% vs 73.9%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #68
- कुल आउटपुट टोकन
- 80,538
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 31.29s
- कुल लागत
- $1.558
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.2 (medium)
It has the best score here (8.7), while responding about 2.0x faster than DeepSeek V4.1 Flash (max).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max | GPT-5.2 GPT-5.2 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.6 | 8.7 |
| रैंक | #73 | #68 |
| विश्वसनीयता | 9.4 | 10.0 |
| संगति | 9.3 | 8.5 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 69.6% | 73.9% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 3.715 | 10.261 |
| कुल लागत | $1.204 | $1.558 |
| इनपुट कीमत | $0.013 / 1M | $1.750 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $1.320 / 1M | $14.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.013 / 1M | $0.175 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 414,054 | 235,207 |
| आउटपुट टोकन | 7,635 | 11,065 |
| रीजनिंग टोकन | 900,536 | 69,473 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 61.58s | 31.29s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 335.08s | 116.86s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1416.24s | 531.98s |
| पैरामीटर | 748B कुल (16B सक्रिय) | ~1.2T कुल (~80B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#73 DeepSeek V4.1 Flash
max- लागत
- $0.066
- समय
- 211.0s
- टोकन
- 54,712 tok
#68 GPT-5.2
medium- लागत
- $0.047
- समय
- 49.2s
- टोकन
- 3,396 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.63s | 325,030 | 2,077 | 34,968 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.85s | 130,194 | 1,151 | 8,135 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.35s | 852 | 213 | 7,262 | |
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.50s | 7,509 | 373 | 132,357 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 160.31s | 66,677 | 4,031 | 221,091 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.56s | 2,397 | 120 | 2,047 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 198.41s | 909 | 27 | 384,462 | |
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 97.33s | 482 | 42 | 26,812 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 549 | 148 | 1,093 | |
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.64s | 783 | 63 | 2,293 | |
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.82s | 828 | 339 | 54,014 | |
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.49s | 8,259 | 228 | 693 | |
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 98.48s | 261 | 16 | 60,256 | |
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 |
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GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhighनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMuse Spark 1.1lowClaude Sonnet 5.5highvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 SollowSeed 2.1 TurbomediumvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27Bhighनिःशुल्क उपलब्धMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2mediumClaude Haiku 5.5lowvsDeepSeek V4.1 FlashmaxKimi K3.1 PromaxvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)lowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2medium