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#101

Claude Sonnet 5.5

Anthropic रिलीज़: 2026-09-29 परीक्षण किया गया: 2026-09-30 22:59 anthropic/claude-sonnet-5.5::xhigh
~1T कुल (~100B सक्रिय)MoEबंद स्रोतअनुमानित

सारांश

Claude Sonnet 5.5 AI BENCHY पर 8.6 स्कोर करता है और #101 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 79.7%, कुल लागत $1.516, और औसत response time 14.98s है।

संग्रहीत मॉडल: इस मॉडल को अब अपडेट नहीं किया जाएगा और नए परीक्षणों में टेस्ट नहीं किया जाएगा।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-09-29

अनुमानित
पैरामीटर
~1T कुल (~100B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
बंद स्रोत
लाइसेंस
-

सार्वजनिक साक्ष्यों पर आधारित सर्वोत्तम अनुमान; प्रदाता ने सभी मान जारी नहीं किए हैं।

संगति

8.7

कुल आउटपुट टोकन

83,041

कुल इनपुट टोकन

342,579

इनपुट कीमत

$2.000 / 1M

आउटपुट कीमत

$10.000 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

$0.200 / 1M

कैश लिखने की कीमत

$2.500 / 1M

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 7

प्रति प्रयास पास दर: 79.7%

अस्थिर टेस्ट

4

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

14.98s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 54.92s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 344.60s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 Claude Sonnet 5.5

xhigh
लागत
$0.319
समय
258.6s
टोकन
31,969 tok

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत कैश पढ़ने की कीमत कैश लिखने की कीमत
2026-10-01 18:33 $2.000 / 1M $10.000 / 1M $0.200 / 1M $2.500 / 1M

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
स्वायत्त एजेंट कार्य 10.0 10.0
एंटी-एआई ट्रिक्स 10.0 10.0
कोडिंग 8.2 7.2
संयुक्त 8.7 6.9
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 6.5 3.4
निर्देश पालन 10.0 10.0
पहेली समाधान 10.0 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल