नेविगेशन
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.6 27B vs GLM 5.1

average score लगभग बराबर है: 5.5 vs 5.5. Qwen3.6 27B की benchmark लागत कम है: $0.067 vs $0.164. GLM 5.1 तेज है: 6.70s vs 10.65s, pass rates 45.5% vs 40.9%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-25

रैंक
#164
कुल आउटपुट टोकन
16,155
प्रतिक्रिया समय (औसत)
10.65s
कुल लागत
$0.067
रैंक
#163
कुल आउटपुट टोकन
14,393
प्रतिक्रिया समय (औसत)
6.70s
कुल लागत
$0.164
अनुशंसित मॉडल Qwen3.6 27B

It has the best score here (5.5), while costing about 2.5x less than GLM 5.1.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none रिलीज़: 2026-04-20 GLM 5.1 GLM 5.1 none रिलीज़: 2026-04-07
स्कोर 5.5 5.5
रैंक #164 #163
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.6 8.2
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 45.5% 40.9%
अस्थिर टेस्ट 6 5
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 1.220 2.368
कुल लागत $0.067 $0.164
इनपुट कीमत $0.290 / 1M $0.966 / 1M
आउटपुट कीमत $2.400 / 1M $3.036 / 1M
कुल इनपुट टोकन 95,796 124,209
आउटपुट टोकन 16,155 14,393
रीजनिंग टोकन 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 10.65s 6.70s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 156.31s 61.20s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 234.39s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 Qwen3.6 27B

none
लागत
$0.009
समय
83.0s
टोकन
4,549 tok

#163 GLM 5.1

none
अमान्य SVG
लागत
$0.000
समय
300.0s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

त्वरित तुलना

तुलना जोड़ी बदलें