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LFM3-1.7B (default) vs Xing4.0 29b A4b (medium)

LFM3-1.7B (default) average score में आगे है: 4.1 vs 3.7. Xing4.0 29b A4b (medium) की benchmark लागत कम है: $0.000 vs $0.084. LFM3-1.7B (default) तेज है: 16.99s vs 371.69s, pass rates 34.8% vs 26.1%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-11-10

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#430
कुल आउटपुट टोकन
329,997
प्रतिक्रिया समय (औसत)
16.99s
कुल लागत
$0.084
रैंक
#440
कुल आउटपुट टोकन
107,980
प्रतिक्रिया समय (औसत)
371.69s
कुल लागत
$0.000
अनुशंसित मॉडल LFM3-1.7B (default)

It has the best score here (4.1), while responding about 21.9x faster than Xing4.0 29b A4b (medium).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक LFM3-1.7B LFM3-1.7B default रिलीज़: 2026-11-06 निःशुल्क उपलब्ध Xing4.0 29b A4b Xing4.0 29b A4b medium रिलीज़: 2026-10-17 निःशुल्क उपलब्ध
स्कोर 4.1 3.7
रैंक #430 #440
विश्वसनीयता 10.0 7.3
संगति 8.2 6.2
प्रयास 69/69 69/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 34.8% 26.1%
अस्थिर टेस्ट 5 11
कुल रन 69 69
प्रति परिणाम लागत 1.672 0.000
कुल लागत $0.084 $0.000
इनपुट कीमत $0.080 / 1M $0.000 / 1M
आउटपुट कीमत $0.200 / 1M $0.000 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत $0.020 / 1M लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत लागू नहीं लागू नहीं
कुल इनपुट टोकन 219,830 98,467
आउटपुट टोकन 5,711 3,385
रीजनिंग टोकन 324,286 104,595
प्रतिक्रिया समय (औसत) 16.99s 371.69s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 56.52s 971.85s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 390.77s 8548.88s
पैरामीटर 1.7B 29B कुल (4B सक्रिय)
उपलब्धता वेट उपलब्ध मुक्त स्रोत

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
लागत
$0.002
समय
23.3s
टोकन
8,320 tok

#440 Xing4.0 29b A4b

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
लागत
$0.000
समय
600.0s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728
Xing4.0 29b A4b 4.2 5.1 33.3% 2 798.00s 1,889 502 27,115

त्वरित तुलना

तुलना जोड़ी बदलें

Ling 3.0 TinyhighvsXing4.0 29b A4bmediumनिःशुल्क उपलब्धLing 3.0 TinylowvsXing4.0 29b A4bmediumनिःशुल्क उपलब्धLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धNemotron 3.5 Lightningnoneनिःशुल्क उपलब्धvsXing4.0 29b A4bmediumनिःशुल्क उपलब्धLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsgpt-oss-120bnoneGranite 4.1 8bdefaultvsXing4.0 29b A4bmediumनिःशुल्क उपलब्धLing 3.0 TinydefaultvsXing4.0 29b A4bmediumनिःशुल्क उपलब्धLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsNemotron 3.5 Lightningnoneनिःशुल्क उपलब्धMercury 2nonevsLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्ध