- रैंक
- #429
- कुल आउटपुट टोकन
- 89,958
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 5.10s
- कुल लागत
- $0.026
Mercury 2.5 vs LFM3-1.7B (default)
Mercury 2.5 average score में आगे है: 4.1 vs 4.1. Mercury 2.5 की benchmark लागत कम है: $0.026 vs $0.084. Mercury 2.5 तेज है: 5.10s vs 16.99s, pass rates 24.6% vs 34.8%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #430
- कुल आउटपुट टोकन
- 329,997
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 16.99s
- कुल लागत
- $0.084
अनुशंसित मॉडल
Mercury 2.5
It has the best score here (4.1), while costing about 3.2x less than LFM3-1.7B (default).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Mercury 2.5 Mercury 2.5 none | LFM3-1.7B LFM3-1.7B default निःशुल्क उपलब्ध |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.1 | 4.1 |
| रैंक | #429 | #430 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 7.6 | 8.2 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 24.6% | 34.8% |
| अस्थिर टेस्ट | 7 | 5 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 1.298 | 1.672 |
| कुल लागत | $0.026 | $0.084 |
| इनपुट कीमत | $0.040 / 1M | $0.080 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.150 / 1M | $0.200 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.004 / 1M | $0.020 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 311,488 | 219,830 |
| आउटपुट टोकन | 89,958 | 5,711 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 324,286 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 5.10s | 16.99s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 63.41s | 56.52s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 117.24s | 390.77s |
| पैरामीटर | ~100B | 1.7B |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | वेट उपलब्ध |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#429 Mercury 2.5
none- लागत
- $0.001
- समय
- 2.7s
- टोकन
- 2,749 tok
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- लागत
- $0.002
- समय
- 23.3s
- टोकन
- 8,320 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.41s | 187,748 | 18,815 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 56.52s | 149,079 | 749 | 32,217 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.8 | 8.3 | 16.7% | 1 | 469ms | 808 | 310 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 7.0 | 7.9 | 66.7% | 1 | 5.98s | 672 | 2,226 | 16,677 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 12.50s | 7,888 | 61,297 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.48s | 7,461 | 0 | 73,728 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.24s | 94,347 | 7,982 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 41.31s | 40,494 | 579 | 73,968 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.8 | 1.7 | 33.3% | 2 | 885ms | 8,352 | 754 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 8.32s | 7,332 | 227 | 14,678 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 533ms | 872 | 49 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 12.39s | 780 | 20 | 33,410 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 438ms | 540 | 138 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 7.07s | 516 | 221 | 6,343 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 493ms | 758 | 69 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.64s | 699 | 66 | 10,603 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 515ms | 788 | 250 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 5.33s | 717 | 1,102 | 13,671 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 9,150 | 275 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.00s | 11,879 | 514 | 27,467 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 384ms | 237 | 19 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.16s | 201 | 7 | 21,524 |
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LFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsgpt-oss-120bnoneMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumनिःशुल्क उपलब्धvsMercury 2.5noneLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsNemotron 3.5 Lightningnoneनिःशुल्क उपलब्धMercury 2nonevsLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinydefaultCobuddymediumनिःशुल्क उपलब्धvsLFM3-1.7Bdefaultनिःशुल्क उपलब्ध