- रैंक
- #251
- कुल आउटपुट टोकन
- 299,456
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 13.08s
- कुल लागत
- $0.000
Ling 3.0 Flash (high) vs GPT-5 Nano (medium)
average score लगभग बराबर है: 5.8 vs 5.7. Ling 3.0 Flash (high) की benchmark लागत कम है: $0.000 vs $0.139. Ling 3.0 Flash (high) तेज है: 13.08s vs 56.55s, pass rates 60.9% vs 53.6%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #254
- कुल आउटपुट टोकन
- 307,921
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 56.55s
- कुल लागत
- $0.139
अनुशंसित मॉडल
Ling 3.0 Flash (high)
It has the best score here (5.8), while responding about 4.3x faster than GPT-5 Nano (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 5.8 | 5.7 |
| रैंक | #251 | #254 |
| विश्वसनीयता | 9.8 | 10.0 |
| संगति | 8.6 | 6.5 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 60.9% | 53.6% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 10 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.000 | 1.737 |
| कुल लागत | $0.000 | $0.139 |
| इनपुट कीमत | $0.021 / 1M | $0.050 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.063 / 1M | $0.400 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 132,044 | 314,436 |
| आउटपुट टोकन | 92,135 | 13,578 |
| रीजनिंग टोकन | 207,321 | 294,343 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 13.08s | 56.55s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 75.27s | 227.89s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 287.79s | 961.32s |
| पैरामीटर | 124B कुल (5.1B सक्रिय) | ~120B कुल (~5B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#251 Ling 3.0 Flash
high- लागत
- $0.000
- समय
- 30.7s
- टोकन
- 10,576 tok
#254 GPT-5 Nano
medium- लागत
- $0.006
- समय
- 108.5s
- टोकन
- 13,209 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 42ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 94.09s | 219,492 | 1,541 | 23,943 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 750 | 1,127 | 3,129 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 6.7 | 5.0 | 66.7% | 2 | 14.85s | 8,298 | 15,602 | 32,152 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 50.41s | 103,841 | 28,377 | 80,872 | |
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 7.15s | 8,016 | 3,455 | 9,048 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.29s | 648 | 37,633 | 61,104 | |
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.98s | 546 | 63 | 344 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.85s | 744 | 402 | 2,031 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.33s | 747 | 753 | 4,623 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.47s | 8,226 | 322 | 527 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.35s | 228 | 4,401 | 13,491 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
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Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashnonevsLing 3.0 FlashhighSeed 2.1 TurbononevsGPT-5 NanomediumLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.6 TerranoneLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.4 MininoneDeepSeek V4.1 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGemma 4 31Bnoneनिःशुल्क उपलब्धvsGPT-5 NanomediumSeed 2.1 TurbononevsLing 3.0 FlashhighDots 3 Note Previewmediumनिःशुल्क उपलब्धvsLing 3.0 FlashhighGPT-5 NanomediumvsSpace Bunny AlphalowLing 3.0 FlashhighvsQwen3.7 FlashnoneGemma 4 31Bnoneनिःशुल्क उपलब्धvsLing 3.0 Flashhigh