- रैंक
- #254
- कुल आउटपुट टोकन
- 31,975
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 1.31s
- कुल लागत
- $0.011
Mercury 2.5 Preview (low) vs Laguna S 2.1 (low)
average score लगभग बराबर है: 5.0 vs 5.0. Mercury 2.5 Preview (low) की benchmark लागत कम है: $0.011 vs $0.082. Mercury 2.5 Preview (low) तेज है: 1.31s vs 85.34s, pass rates 47.0% vs 22.7%.
- रैंक
- #255
- कुल आउटपुट टोकन
- 451,708
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 85.34s
- कुल लागत
- $0.082
अनुशंसित मॉडल
Mercury 2.5 Preview (low)
It has the best score here (5.0), while costing about 8.0x less than Laguna S 2.1 (low).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low निःशुल्क उपलब्ध |
|---|---|---|
| स्कोर | 5.0 | 5.0 |
| रैंक | #254 | #255 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 7.0 | 8.0 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 47.0% | 22.7% |
| अस्थिर टेस्ट | 8 | 5 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.169 | 3.022 |
| कुल लागत | $0.011 | $0.082 |
| इनपुट कीमत | $0.040 / 1M | $0.090 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.150 / 1M | $0.180 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 133,525 | 118,752 |
| आउटपुट टोकन | 7,259 | 67,823 |
| रीजनिंग टोकन | 24,716 | 383,885 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 1.31s | 85.34s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 7.29s | 814.73s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 28.77s | 1877.49s |
| पैरामीटर | ~100B | 118B कुल (8B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | वेट उपलब्ध |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#254 Mercury 2.5 Preview
low- लागत
- $0.001
- समय
- 1.5s
- टोकन
- 1,169 tok
#255 Laguna S 2.1
low- लागत
- $0.001
- समय
- 6.6s
- टोकन
- 1,314 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 759ms | 786 | 290 | 3,019 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,794 | 695 | 2,263 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.77s | 110,517 | 5,013 | 9,661 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.12s | 8,309 | 611 | 1,521 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 836ms | 849 | 45 | 2,247 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 540 | 105 | 749 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.60s | 745 | 99 | 1,492 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 710ms | 777 | 312 | 2,271 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.57s | 2,983 | 76 | 739 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 591ms | 225 | 13 | 754 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धNorth Mini Codenoneनिःशुल्क उपलब्धvsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenoneनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3.5-9Bnone