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DeepSeek V4 Pro (high) vs GPT 5.3 Chat

DeepSeek V4 Pro (high) average score में आगे है: 7.7 vs 7.5. GPT 5.3 Chat की benchmark लागत कम है: $0.533 vs $0.761. GPT 5.3 Chat तेज है: 6.56s vs 92.50s, pass rates 63.6% vs 65.2%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-20

रैंक
#75
कुल आउटपुट टोकन
209,444
प्रतिक्रिया समय (औसत)
92.50s
कुल लागत
$0.761
रैंक
#85
कुल आउटपुट टोकन
28,179
प्रतिक्रिया समय (औसत)
6.56s
कुल लागत
$0.533
अनुशंसित मॉडल GPT 5.3 Chat

Its score stays close to the best score here (7.5 vs 7.7), while responding about 14.1x faster than DeepSeek V4 Pro (high).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high रिलीज़: 2026-04-24 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none रिलीज़: 2026-03-03
स्कोर 7.7 7.5
रैंक #75 #85
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.7 8.6
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 63.6% 65.2%
अस्थिर टेस्ट 6 4
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 2.251 4.097
कुल लागत $0.761 $0.533
इनपुट कीमत $1.600 / 1M $1.750 / 1M
आउटपुट कीमत $3.200 / 1M $14.000 / 1M
कुल इनपुट टोकन 90,757 78,846
आउटपुट टोकन 22,928 28,179
रीजनिंग टोकन 186,516 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 92.50s 6.56s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 416.76s 18.33s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 2035.01s 137.77s
पैरामीटर 1.6T कुल (49B सक्रिय) ~400B कुल (~17B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत बंद स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4 Pro

high
लागत
$0.023
समय
257.6s
टोकन
14,870 tok

#85 GPT 5.3 Chat

none
लागत
$0.008
समय
8.1s
टोकन
634 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

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